تغییرات پویا ودینامیک بیماری کوید ۱۹ در استراتژی‌های مختلف قرنطینه

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 13

تعداد کلمات : 3200

مجله : Journal of Infection and Public Health

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
14 اکتبر 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1006 بازدید
23,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:تغییرات پویا ودینامیک  بیماری کوید ۱۹ در  استراتژی‌های مختلف قرنطینه در ووهان و چین

چکیده

سابقه و هدف: بیماری کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-19) برای اولین بار در ووهان از استان هوبئی اعلام شد و به سرعت در ۳۱ استان دیگر چین و بیش از ۱۴۰ کشور در حال گسترش است. استراتژی‌های قرنططینه با این بیماری همه گیر COVID-19 تعریف شده توسط سازمان بهداشت جهانی، نقش اساسی را در کنترل بیماری و بهداشت عمومی در جهان ایفا می‌کنند.

روش‌ها: در این مطالعه، یک مدل اپیدمی SEIRQ برای بررسی تغییرات پویای COVID-19 در ووهان و سرزمین اصلی چین، از ۲۷ ژانویه ۲۰۲۰ تا ۵ مارس ۲۰۲۰ ایجاد شد. علاوه بر این، برای بررسی اثرات استراتژی‌های قرنطینه، دو دیدگاه از اندازه‌های مختلف قرنطینه و نقاط زمان قرنطینه استفاده می‌شود(تغییرات پویا ودینامیک بیماری کوید۱۹).

نتایج:: نتایج عمده نشان می‌دهد که تغییرات COVID-19 به خوبی توسط مدل اپیدمی با دقت بسیار بالایی در موارد تأیید شده تجمعی، موارد تأیید شده، موارد بهبودی تجمعی و موارد مرگ تجمعی ثبت شده است. اندازه قرنطینه در افراد مستعد بیشتر از تأثیرات قرنطینه در معرض افراد و افراد عفونی، در کنترل بیماری نقش دارد. برای نقاط زمانی قرنطینه، نشان می‌دهد که استراتژی قرنطینه اولیه برای کنترل بیماری از اهمیت بسزایی برخوردار است. زمان تأخیر در قرنطینه کردن، بیماران COVID-19 را به طور جدی افزایش می‌دهد و روزهای انقراض بیماری را طولانی می‌کند(تغییرات پویا ودینامیک بیماری کوید۱۹).

نتیجه گیری: مدل ما می‌تواند تغییرات COVID-19 را شبیه سازی و پیش بینی کند و استراتژی‌های قرنطینه برای کنترل بیماری، به ویژه در دوره اولیه شیوع بیماری مهم هستند. این نتیجه گیری ها اطلاعات مهم علمی را برای سیاستگذاران دولت در استراتژی‌های کنترل بیماری فراهم می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Dynamic variations of the COVID-19 disease at different quarantine strategies in Wuhan and mainland China

Abstract

 Background:: The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) firstly announced in Wuhan of Hubei province, China is rapidly spreading to all the other 31 provinces of China and to more than 140 countries. Quarantine strategies play the key role on the disease controlling and public health in the world with this pandemic of the COVID-19 defined by the World Health Organization. Methods:: In this study, a SEIRQ epidemic model was developed to explore the dynamic changes of COVID- 19 in Wuhan and mainland China, from January 27, 2020 to March 5, 2020. Moreover, to investigate the effects of the quarantine strategies, two perspectives are employed from the different quarantine magnitudes and quarantine time points. Results:: The major results suggest that the COVID-19 variations are well captured by the epidemic model with very high accuracy in the cumulative confirmed cases, confirmed cases, cumulative recovered cases and cumulative death cases. The quarantine magnitudes in the susceptible individuals play larger roles on the disease control than the impacts of the quarantines of the exposed individuals and infectious individuals. For the quarantine time points, it shows that the early quarantine strategy is significantly important for the disease controlling. The time delayed quarantining will seriously increase the COVID-19 disease patients and prolongs the days of the disease extinction. Conclusions:: Our model can simulate and predict the COVID-19 variations and the quarantine strategies are important for the disease controlling, especially at the early period of the disease outbreak. These conclusions provide important scientific information for the government policymaker in the disease control strategies.