عنوان فارسی مقاله:حجم متوسط پلاکت (MPV)، عرض توزیع پلاکت (PDW)، تعداد پلاکت پلاکت کریت و (PCT) به عنوان پیش بینی مرگ و میر کودکان در بیمارستان: مطالعه شاهد موردی

چکیده

زمینه و هدف: ترومبوسیتوپنی قادر به پیش بینی مرگ و میر است. فرضیه ما این است که شاخص‌های پلاکت می‌توانند شاخص‌های تشخیص مفیدی باشند. نمونه‌های مورد مطالعه شامل کودکان یک ماهه تا ۱۴ ساله پذیرش شده در بیمارستان می‌باشد.

هدف: تعیین این که آیا تعداد پلاکت، پلاکت کریت (pct)، حجم میانگین پلاکت و عرض توزیع پلاکت (PDW) و نسبت‌های آن‌ها قادر به پیش بینی مرگ و میر در کودکان بیمارستان است یا خیر

روش‌ها: کودکانی فوق شده در بیمارستان شامل نمونه‌ها بودند. شاهدها شامل بیماران کودکی بودند که همزمان به بیمارستان مراجعه کرده بودند. اولین نمونه خوب پس از پذیرش برای تحلیل استفاده شد. منحنی مشخصه عملیاتی گیرنده برای شناسایی بهترین استانه برای متغیرهای اندازه گیری شده و نسبت‌های مورد مطالعه استفاده شد. تحلیل رگرسیونی چند گانه برای شناسایی عوامل پیش بین مرگ و میر استفاده شد.

نتایج: چهل و پنج نمونه و چهل شاهد مطالعه شدند. تعداد پلاکت، PCT و نسبت MPV / تعداد پلاکت، MPV / PCT، PDW / تعداد پلاکت، PDW / PCT و MPV X PDW / تعداد پلاکت X PCT تفاوت معنی داری را در میان کودکان در مقایسه با افراد فوت شده نشان دادند. در تحلیل رگرسیون چند گانه، نسبت نسبت MPV / PCT، PDW / تعداد پلاکت و MPV / تعداد پلاکت عوامل خطر برای مرگ و میر با نسبت غیر عادی ۴٫۳۱(۹۵% CI, 1.69-10.99), 3.86 (95% CI, 1.53-9.75), 3.45 (95% CI, 1.38-8.64) بود. در ۶۷ درصد بیمارانی که مرده بودند نسبت MPV / PCT بالاتر از ۴۱٫۸ و تعداد پلاکت/PDW بالاتر از ۳٫۸۶ بود. در ۶۵ درصد بیماران فوت شه این مقدار بالاتر از ۳٫۴۵ بود.

نتیجه گیری: MPV / PCT، PDW / تعداد پلاکت و MPV / تعداد پلاکت در اولین نمونه پس از پذیرش در این مورد شامل شاخص‌های مرگ و میر بوده و می‌تواند برای پیش بنی ۶۵ درصد تا ۶۷ درصد مرگ و میر ها استفاده شود(حجم متوسط پلاکت (MPV)).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Mean Platelet Volume (MPV), Platelet Distribution Width (PDW), Platelet Count and Plateletcrit (PCT) as predictors of in-hospital paediatric mortality: a case-control Study.

Abstract

Background: Thrombocytopenia has been shown to predict mortality. We hypothesize that platelet indices may be more useful prognostic indicators. Our study subjects were children one month to 14 years old admitted to our hospital. Aim: To determine whether platelet count, plateletcrit (PCT), mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW) and their ratios can predict mortality in hospitalised children. Methods: Children who died during hospital stay were the cases. Controls were age matched children admitted contemporaneously. The first blood sample after admission was used for analysis. Receiver operating characteristic (ROC) curve was used to identify the best threshold for measured variables and the ratios studied. Multiple regression analysis was done to identify independent predictors of mortality. Results: Forty cases and forty controls were studied. Platelet count, PCT and the ratios of MPV/Platelet count, MPV/PCT, PDW/Platelet count, PDW/PCT and MPV x PDW/Platelet count x PCT were significantly different among children who survived compared to those who died. On multiple regression analysis the ratio of MPV/PCT, PDW/Platelet count and MPV/ Platelet count were risk factors for mortality with an odds ratio of 4.31(95% CI, 1.69-10.99), 3.86 (95% CI, 1.53-9.75), 3.45 (95% CI, 1.38-8.64) respectively. In 67% of the patients who died MPV/PCT ratio was above 41.8 and PDW/Platelet count was above 3.86. In 65% of patients who died MPV/Platelet count was above 3.45. Conclusion: The MPV/PCT, PDW/Platelet count and MPV/Platelet count, in the first sample after admission in this case control study were predictors of mortality and could predict 65% to 67% of deaths accurately.