مجموعه داده‌ها در مورد پویایی ویروس کرونا در توییتر

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 16

تعداد کلمات : 4600

مجله : Data in Brief

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
24 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1128 بازدید
26,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مجموعه داده‌ها در مورد پویایی ویروس کرونا در توییتر

 چکیده

در این مقاله داده‌ای، ما یک مجموعه داده از ۸،۹۸۲،۶۹۴ پیام توییتر پیرامون بحران جهانی سلامت ویروس کرونا ارائه می‌دهیم. داده‌ها از طریق جستجوی Twitter REST API جمع آوری شد. ما از بسته rtweet R برای بارگیری داده‌های خام استفاده کردیم. اصطلاح جستجو شده “Coronavirus” بود که شامل کلمه و نسخه هشتگ آن بود. ما داده‌ها را طی ۲۳ روز از ۲۱ ژانویه تا ۱۲ فوریه ۲۰۲۰ جمع آوری کردیم. این مجموعه چند زبانه است و انگلیسی، اسپانیایی و پرتغالی غالب است. ما متغیر جدیدی را ایجاد کرده‌ایم که از چهار متغیر دیگر ایجاد شده است. این “نوع” توییت ها است که برای نشان دادن تنوع توییت ها و پویایی کاربران در توییتر مفید است. این مجموعه داده شامل هفت پایگاه داده است که می‌تواند به طور جداگانه تحلیل شود. از طرف دیگر، می‌توان از آنها برای تعیین سایر تحقیقات، از جمله روندها و ارتباط موضوعات مختلف، انواع توییت ها، تعبیه شده کاربران و نمایه‌های آنها، پویایی بازتوییت ها، تجزیه و تحلیل هشتگ و همچنین انجام شبکه‌های اجتماعی عبور کرد. این مجموعه داده می‌تواند توجه محققان مرتبط با زمینه‌های مختلف دانش، مانند علوم داده، علوم اجتماعی، علوم شبکه، انفورماتیک بهداشت، جهانگردی  و سایر موارد را به خود جلب کند(داده‌ها در مورد پویایی ویروس کرونا).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Dataset on dynamics of Coronavirus on Twitter

Abstract

 In this data article, we provide a dataset of 8,982,694 Twitter posts around the coronavirus health global crisis. The data were collected through the Twitter REST API search. We used the rtweet R package to download raw data. The term searched was “Coronavirus” which included the word itself and its hashtag version. We collected the data over 23 days, from January 21 to February 12, 2020. The dataset is multilingual, prevailing English, Spanish, and Portuguese. We include a new variable created from other four variables; it is called “type” of tweets, which is useful for showing the diversity of tweets and the dynamics of users on Twitter. The dataset comprises seven databases which can be analysed separately. On the other hand, they can be crossed to set other researches, among them, trends and relevance of different topics, types of tweets, the embeddedness of users and their profiles, the retweets dynamics, hashtag analysis, as well as to perform social network analysis. This dataset can attract the attention of researchers related to different fields on knowledge, such as data science, social science, network science, health informatics, tourism, infodemiology, and others.