تخلیه اجرای دقیق برای برنامه‌های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل

تخلیه اجرای دقیق برای برنامه‌های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 49

تعداد کلمات : 11000

مجله : Pervasive and Mobile Computing

انتشار : 2016

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
21 ژوئن 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1565 بازدید
15,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:تخلیه اجرای دقیق برای برنامه‌های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل

  چکیده

 به منظور رفع تقاضای زیاد برای عملکرد در تلفن‌های هوشمند، روش‌های رایانش ابری موبایل با هدف بهبود عملکرد تلفن هوشمند از طریق سرورهای ابری قوی پیشنهاد شدند. در میان این روش‌ها، تخلیه اجرا یا افلودینگ که یک رشته را بین یک دستگاه موبایل و یک سرور مهاجرت می‌دهد، اغلب استفاده می‌شود. در این روش‌های تخلیه اجرایی، تصمیم گیری در مورد این که کدام بخش از کد باید از طریق الگوریتم‌های تصمیم گیری افلود شود بسیار مهم است. به منظور دست یابی به عملکرد تخلیه بهینه، هزینه و سود افلودینگ بایستی به طور صحیح برای پیش بینی دقیق پیش بینی شود. کار های قبلی قادر به انجام این کار نبودند زیرا انجام پیش بینی دقیق پر هزینه است. از این روی در این مقاله، ما روش‌های جدید را برای ایجاد شاخص‌های پیش بینی عملکرد روش محور برای برنامه‌های موبایل معرفی کرده و به طور تجربی بهبود عملکرد تخلیه را نشان می‌دهیم(رفتار پویا در رایانش ابری موبایل).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: Precise execution offloading for applications with dynamic behavior in mobile cloud computing

Abstract

 In order to accommodate the high demand for performance in smartphones, mobile cloud computing techniques, which aim to enhance a smartphone’s performance through utilizing powerful cloud servers, were suggested. Among such techniques, execution offloading, which migrates a thread between a mobile device and a server, is often employed. In such execution offloading techniques, it is typical to dynamically decide what code part is to be offloaded through decision making algorithms. In order to achieve optimal offloading performance, however, the gain and cost of offloading must be predicted accurately for such algorithms. Previous works did not try hard to do this because it is usually expensive to make an accurate prediction. Thus in this paper, we introduce novel techniques to automatically generate accurate and efficient method-wise performance predictors for mobile applications and empirically show they enhance the performance of offloading.

     

      دیدگاهتان را بنویسید