یک رهیافت دو مرحله‌ای برای تبدیل متغیرهای پیوسته به متغیرهای نرمال

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 25

تعداد کلمات : 7900

مجله : Communications of the Association for Information Systems

انتشار : 2011

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
21 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1053 بازدید
19,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:یک رهیافت دو مرحله‌ای برای تبدیل متغیرهای پیوسته به متغیرهای نرمال: اهمیت‌ها و توصیه‌ها برای تحقیقات سیستم اطلاعات

 

چکیده

 مقاله ی حاضر به شرح یک رهیافت دو مرحله‌ای برای تبدیل متغیرهای پیوسته با توزیع غیر نرمال به متغیرهای با توزیع نرمال می‌پردازد. مرحله ۱ شامل تبدیل متغیر به یک رتبه درصدی (صدک) می‌باشد که منجر به احتمالات با توزیع یکنواخت می‌شود. مرحله ۲ از تبدیل نرمال معکوس برای نتایج اولین مرحله برای تشکیل یک متغیر متشکل از امتیازات Z توزیع نرمال استفاده می‌کند(رهیافت دومرحله‌ای برای تبدیل متغیرهای پیوسته). این رویکرد در منابع و مطالعات به غیر از منابع آماری کم‌تر شناخته شده است و به ندرت در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است و هنوز در هیچ مطالعه IS مورد استفاده قرار نگرفته است. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه بایستی رویکرد را در اکسل، SPSS، SAS پیاده کرده و سپس به توضیح اهمیت‌ها و توصیه‌هایی برای تحقیقات IS می‌پردازد(رهیافت دومرحله‌ای برای تبدیل متغیرهای پیوسته).

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A Two-Step Approach for Transforming Continuous Variables to Normal: Implications and Recommendations for IS Research

Abstract: 

This article describes and demonstrates a two-step approach for transforming non-normally distributed continuous variables to become normally distributed. Step 1 involves transforming the variable into a percentile rank, which will result in uniformly distributed probabilities. Step 2 applies the inverse-normal transformation to the results of the first step to form a variable consisting of normally distributed z-scores. The approach is little-known outside the statistics literature, has been scarcely used in the social sciences, and has not been used in any IS study. The article illustrates how to implement the approach in Excel, SPSS, and SAS and explains implications and recommendations for IS research.

    دیدگاهتان را بنویسید