عنوان فارسی مقاله:یک رویکرد شبکه عصبی دو مرحله ای مبتنی بر NEAT برای ایجاد یک الگوریتم کنترل برای یک سیستم پالتروژن
چکیده
کنترل سیستمهای پیچیده توسط سیستمهای کنترل سنتی گاهی اوقات میتواند منجر به نتایج زیر بهینه شود زیرا مدلهای ریاضی اغلب فرآیندهای فیزیکی را به طور کامل توصیف نمیکنند. یک رویکرد جایگزین استفاده از یک الگوریتم کنترل مبتنی بر شبکه عصبی است. شبکه های عصبی می توانند هر تابعی را تقریب بزنند و به این ترتیب می توانند حتی پیچیده ترین سیستم ها را نیز کنترل کنند. یکی از چالش های این رویکرد، ضرورت یک حلقه آموزشی با سرعت بالا برای تسهیل دوره های آموزشی کافی در یک چارچوب زمانی معقول برای ایجاد یک شبکه کنترلی قابل دوام است. این مقاله با استفاده از یک شبکه عصبی دوم برای تقریب خروجی یک مدل نسبتاً کند مدل پالتروژن ۳D-FE- بر این مشکل غلبه می کند. این تقریب با دستورات بزرگی سریعتر از مدل اصلی است و فقط انحرافات جزئی از رفتار مدلهای اصلی دارد. این مدل جدید سپس در یک حلقه آموزشی برای آموزش موفقیت آمیز یک الگوریتم کنترل ژنتیک مبتنی بر NEAT استفاده می شود(رویکرد شبکه عصبی دو مرحله ای).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.