بررسی موتور قوانین موثر برای سامانه ی ساختمان هوشمند

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 29

تعداد کلمات : 9000

مجله : Transactions on Computers

انتشار : 2013

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
5 نوامبر 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1431 بازدید
25,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:بررسی موتور قوانین موثر برای سامانه ی ساختمان هوشمند

 چکیده  

 در سامانه‌های ساختمانی هوشمند، کنترل خودکار ابزار و دستگاه‌ها به تطبیق اطلاعات محیط سنجیده و ارزیابی شده با قواعد مربوطه بستگی دارد. ایجاد شبکه‌های سنسور و عملگر بی سیم (WSAN)، حسگرها و محرک‌های بی سیم خود-سامان یافته و مقرون به صرفه باعث بهتر شدن وضعیت سیستم‌های ساختمانی هوشمند شده و، همچنین داده‌ها و اطلاعات فراوانی را تولید می‌کنند. لذا یک موتور قوانین با قابلیت پیروی از قوانین کارامد، مبنای سامانه‌های ساختمانی هوشمند مبتنی بر WSAN را ایجاد می‌کند. ولی، موتورهای قوانین متعارف غالباً بر سازوکار پردازش پیچیده تاکید دارند و اطلاعات ارزیابی را که سیستم‌های ساختمان هوشمند مبتنی بر WSAN مناسب نیستند، از بین می‌برد. برای حل مشکلات فوق، یک موتور قوانین مؤثر برای کاهش سربار انطباق قاعده پیشنهاد گردید. موتور قوانین پیشنهادی را در یک سامانه‌ی ساختمانی هوشمند کاربردی و عملی اجرا شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که موتور قوانین با مجموعه قواعد بزرگ و داده‌های با بازدهی بالا عملکرد مطلوبی دارد(سامانه ی ساختمان هوشمند).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Efficient Rule Engine for Smart Building System

Abstract

In smart building systems, the automatic control of devices relies on matching the sensed environment information to customized rules. With development of Wireless Sensor and Actuator Networks (WSANs), low-cost and self-organized wireless sensors and actuators can enhance the smart building systems, but produce abundant sensing data. Therefore, a rule engine with ability of efficient rule matching is the foundation of WSANs based smart build systems. However, traditional rule engines mainly focus on the complex processing mechanism and omit the amount of sensing data, which are not suitable for large scale WSANs based smart building systems. To address the issues mentioned above, we build up an efficient rule engine. Specifically, we design an atomic event extraction module for extracting atomic event from data messages, and then build a β-network to acquire the atomic conditions for parsing the atomic trigger events. Taking the atomic trigger events as the key set of MPHF, we construct the minimal perfect hash table which can filter the majority of the unused atomic event with O(1) time overhead. Moreover, a rule engine adaption scheme is proposed to minimize the rule matching overhead. We implement the proposed rule engine in a practical smart building system. The experimental results show that the rule engine can perform efficiently and flexibly with high data throughput and large rule set.
دیدگاهتان را بنویسید