سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری

سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 19

تعداد کلمات : 6000

مجله : Computer

انتشار : 2012

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
11 ژوئن 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1461 بازدید
12,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری

 چکیده

رایانش یا محاسبات ابری به عنوان یک معماری و ساختار دهی نسل آینده برای شرکت‌های فناوری اطلاعات می‌باشد که به دلیل مزیت‌های قابل توجهی که دارد توسعه زیادی را داشته است. رایانش ابری راه حل‌های زیادی را برای انجام محاسبات کم هزینه، قابل اندازه گیری و کارامد در اختیار می‌گذارد. به دلیل ماهیت توزیعی سیستم‌های مبتنی بر ابر، این سیستم‌ها در برابر دسته زیادی از تهاجمات آسیب پذیر می‌باشند که در خارج از آن تهاجمات vm محور رایج و متداول‌ترین می‌باشند. به منظور مقابله با این خطرات و تهاجمات، ما نیازمند سیستم‌های تشخیص نفوذ می‌باشیم که برای پایش ترافیک شبکه و تجاوزات سیاستی از کاربران غیر مجاز به کار می‌رود. تشخیص ناهنجاری روشی برای تشخیص نفوذ است که برای شناسایی نفوذها و تهاجمات با پایش فعالیت سیستم و پیدا کردن الگوهایی که مطابق با رفتار طبیعی نمی‌باشند مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله روشی برای تشخیص ناهنجاری در محیط ابری ارائه می‌شود که بر اساس تجزیه توالی‌های درخواست سیستم که توسط ماشین‌های مجازی تولید می‌شود ارائه می‌شود. به کار گیری هدفمند این روش‌ها مانع از تغییر برنامه‌های اجرایی شناخته شده توسط کاربران VM خواهد شد(سیستم انگشت نگاری برای تشخیص نفوذ).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: A Fingerprinting System Calls Approach for Intrusion Detection in a Cloud Environment

Abstract

Cloud Computing envisioned as the next generation architecture for IT enterprises, has proliferated itself due to the advantages it provides. Cloud Computing provides solutions for carrying out efficient, scalable and low cost computing. Due to the distributed nature of cloud based system, it is vulnerable to a large category of attacks out of which VM based attacks are most common. To counter these attacks we need Intrusion Detection System (IDS), which is used to monitor network traffic and policy violations from unauthorized users. Anomaly Detection is a technique of Intrusion Detection, which is used to detect intrusions by monitoring system activity and finding out patterns that do not comply with the normal behavior. In this paper an approach for anomaly detection in cloud environment is presented, which is based upon analysis of system call sequences generated by the virtual machines to the hypervisor. Our proposed implementation prevents malicious VM users to modify well known frequently executed programs.

 

    دیدگاهتان را بنویسید