عنوان فارسی مقاله:سیستم هوشمند مبتنی بر تجزیه موجک و شبکه عصبی برای پیش بینی سرعت فن برای صرفه جویی در انرژی در سیستم HVAC
چکیده
در این مطالعه یک سیستم گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) با قسمتهای مختلف طراحی و آزمایش شده است. سرعت موتور فن و سرعت شکاف میراگر توسط دو کنترل کننده (به عنوان مثال یک کنترل کننده PID و کنترل کننده هوشمند) در زمان واقعی کنترل میشود تا مصرف انرژی آن به حداقل برسد. دمای مورد نظر با توجه به دمای محیط هر منطقه و اواپراتور، با سرعت جریان متغیری به دست میآید. پارامترهای PID حاصل از کارهای نظری قبلی ما با استفاده از منطق فازی در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. دادههای تجربی مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از یک سیستم HVAC ساخته شده در محیط آزمایشگاهی جمع آوری شد. سرعت موتور و سرعت خنک کننده موتور با استفاده از تجزیه بستههای موجک (WPD)، آنتروپی و تکنیکهای شبکه عصبی (NN) پیش بینی شده است. WPD برای کاهش ابعاد بردار ورودی مدل هوشمند استفاده شده است. معماری مناسب مدل NN پس از مراحل آزمایش و خطا مشخص میشود. با توجه به نتایج آزمایش، عملکرد مدل توسعه یافته در سطح مطلوب است. کارایی روش توسعه یافته مورد آزمایش قرار گرفت و میانگین موفقیت ۹۵٫۶۲٪ موفقیت شناختی بدست آمد. این مدل یک ابزار کارآمد و قوی برای پیش بینی نرخ فاصله میراگر و سرعت موتور موتور برای به حداقل رساندن مصرف انرژی سیستم HVAC است(پیش بینی سرعت فن).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.