شناسایی ژنتیکی و ساختار جمعیت جمعیت ذرت با استفاده از نشانگرهای SSR

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 15

تعداد کلمات : 6200

مجله : Annals of Agricultural Sciences

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : بالا

:

تاریخ انتشار
29 دسامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1195 بازدید
30,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:شناسایی ژنتیکی و ساختار جمعیت ذرت با استفاده از نشانگرهای SSR

چکیده

  ذرت یک ماده غذایی اصلی در کشورهای جنوب صحرای آفریقا است. با این حال، با توجه به تهدیدات ناشی از محدودیت‌های زیستی و غیرزیستی برای تولید آن، حفظ ژرم پلاسم با زمینه‌های ژنتیکی متنوع و جستجوی ژنوتیپ‌های مطلوب با چنین زمینه‌ای برای اصلاح ژنوتیپ‌های برتر، شرط لازم است. این مطالعه تنوع ۷۰ جمعیت ذرت سفید توسعه یافته در موسسه تحقیقات کشاورزی CSIR-Savanna را با مقاومت/تحمل به خشکی و نیتروژن کم خاک (Low-N) با استفاده از ۳۱ نشانگر SSR ارزیابی کرد. در مجموع ۲۸۸ آلل در میان ژرم پلاسم مورد استفاده با دامنه ۴ تا ۱۷ آلل در هر مکان و میانگین تعداد آلل ۹٫۶۰ آلل در هر مکان شناسایی شد. مقادیر محتوای اطلاعات چند شکلی برای نشانگرهای SSR از ۰٫۳۲ تا ۰٫۸۵ با مقدار متوسط ​​۰٫۶۸ متغیر بود. میانگین هتروزیگوسیتی به‌دست‌آمده از نشانگرها ۰٫۵۴ و تنوع ژنی از ۰٫۳۵ تا ۰٫۸۷ با میانگین مقدار تنوع ژنی ۰٫۷۱ بود که نشان‌دهنده سطح بالایی از پلی‌مورفیسم در بین جمعیت‌ها بود. خوشه بندی بر اساس ضریب شباهت جاکارد و روش گروه زوج غیروزنی با میانگین حسابی  UPGMA    خوشه را برای ۷۰ جمعیت نشان داد. روش ایوانو برای خوشه‌بندی ساختار جمعیت دو زیرجمعیت را نشان داد. زیرجمعیت ۱ با مقدار Fst 0.18 از نظر ژنتیکی متنوع تر از زیر جمعیت ۲ بود که مقدار Fst 0.013 را ثبت کرد. این نتایج نشان داد که SSR مورد استفاده برای مطالعات تنوع پلی مورفیک است. همچنین جمعیت‌های ذرت مورد مطالعه متنوع و هتروزیگوت هستند که آن‌ها را به جمعیت‌های منبع ایده‌آل برای استخراج لاین‌های اینبرد به خشکی و کم N متحمل تبدیل می‌کند(شناسایی ژنتیکی و ساختار جمعیت).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Genetic characterization and population structure of maize populations using SSR markers

Abstract

 Maize is a major staple food in sub-Saharan Africa. However, due to the threats posed by biotic and abiotic constraints to its production, it is a prerequisite to conserve germplasm with diverse genetic background and to seek for favourable genotypes with such background for improvement of superior genotypes. This study assessed the diversity of 70 white maize populations developed at CSIR-Savanna Agricultural Research Institute with resistance/tolerance to drought and low soil nitrogen (Low-N) using 31 SSR markers. A total of 288 alleles were detected among the germplasm used with a range of 4 to 17 alleles per locus and an average allele number of 9.60 alleles per locus. Polymorphic Information Content values for the SSR markers ranged from 0.32 to 0.85 with a mean value of 0.68. The average heterozygosity obtained from the markers was 0.54 and gene diversity ranged from 0.35 to 0.87 with a mean gene diversity value of 0.71 indicating a high level of polymorphism among the populations. Clustering based on Jaccard's similarity coefficient and an Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) revealed 5 clusters for the 70 populations. Evanno method for population structure clustering further revealed two sub-populations. Sub-population 1 was more genetically diverse with an Fst value of 0.18 than sub-population 2 which recorded an Fst value of 0.013. These results indicated that the SSR used were very polymorphic for diversity studies. Also, the studied maize populations are diverse and heterozygous, making them ideal source populations for extraction of drought and low-N tolerant inbred lines.