الگوریتم بهینه سازی پلیکان: یک الگوریتم جدید الهام گرفته از طبیعت برای کاربردهای مهندسی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 47

تعداد کلمات : 10000

مجله : sensors

انتشار : 2022

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
26 آوریل 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1393 بازدید
69,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی پلیکان: یک الگوریتم جدید الهام گرفته از طبیعت برای کاربردهای مهندسی

 چکیده

  بهینه سازی یک چالش مهم و اساسی برای حل مسائل بهینه سازی در رشته های مختلف علمی است. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه‌سازی تصادفی با الهام از طبیعت به نام الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان (POA) معرفی می‌شود. ایده اصلی در طراحی POA پیشنهادی، شبیه سازی رفتار طبیعی پلیکان ها در حین شکار است. در POA، عوامل جستجو پلیکان هایی هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی POA برای استفاده در حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. عملکرد POA بر روی بیست و سه تابع هدف از انواع مختلف تک‌وجهی و چندوجهی ارزیابی می‌شود. نتایج بهینه‌سازی توابع تک‌وجهی توانایی بالای بهره‌برداری POA برای نزدیک شدن به راه‌حل بهینه را نشان می‌دهد در حالی که نتایج بهینه‌سازی توابع چندوجهی نشان‌دهنده توانایی بالای کاوش POA برای یافتن منطقه بهینه اصلی فضای جستجو است. علاوه بر این، چهار موضوع طراحی مهندسی برای تخمین اثربخشی POA در بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی استفاده می‌شود. یافته‌های POA با هشت الگوریتم فراابتکاری معروف برای ارزیابی شایستگی آن در بهینه‌سازی مقایسه می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آنها نشان می‌دهد که POA از طریق ایجاد تعادل متناسب بین اکتشاف و بهره‌برداری در مقایسه با هشت الگوریتم رقیب در ارائه راه‌حل‌های بهینه برای مسائل بهینه‌سازی، عملکرد بهتر و رقابتی‌تری دارد(طبیعت برای کاربردهای مهندسی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Pelican Optimization Algorithm: A Novel Nature-InspiredAlgorithm for Engineering Applications

Abstract

 Optimization is an important and fundamental challenge to solve optimization problems in different scientific disciplines. In this paper, a new stochastic nature-inspired optimization algorithm called Pelican Optimization Algorithm (POA) is introduced. The main idea in designing the proposed POA is simulation of the natural behavior of pelicans during hunting. In POA, search agents are pelicans that search for food sources. The mathematical model of the POA is presented for use in solving optimization issues. The performance of POA is evaluated on twenty-three objective functions of different unimodal and multimodal types. The optimization results of unimodal functions show the high exploitation ability of POA to approach the optimal solution while the optimization results of multimodal functions indicate the high ability of POA exploration to find the main optimal area of the search space. Moreover, four engineering design issues are employed for estimating the efficacy of the POA in optimizing real-world applications. The findings of POA are compared with eight well-known metaheuristic algorithms to assess its competence in optimization. The simulation results and their analysis show that POA has a better and more competitive performance via striking a proportional balance between exploration and exploitation compared to eight competitor algorithms in providing optimal solutions for optimization problems.