کاربرد ترکیب بهره L2 بهبود یافته در طراحی اتوپایلوت موشک LPV

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 22

تعداد کلمات : 3900

مجله : Proceedings of the American Control Conference

انتشار : 1999

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
31 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1590 بازدید
12,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:کاربرد ترکیب بهره L2 بهبود یافته در طراحی اتوپایلوت موشک LPV

 چکیده  

 این مقاله یک فرمول نامساوی ماتریکس خطی بعدی محدود پیشرفته برای ترکیب بهره وری   از سیستم متغیر پارامتر خطی تکه ای ارایه می کند. فرمول جدید سپس برای طراحی اتوپایلوت موشک برای بررسی مسائلی نظیر کارایی، اطمینان پذیری و محافظه گرایی استفاده می شود. روش ما بر اساس   چارچوب سیستم های انتشاری غیر یکنواخت  با استفاده از تابع لیاپانوف  وابسته به پارامتر شبکه تکه ای می باشد که  تولید یک نتیجه تضمینی و لی کم تر محافظه کارانه نسبت به  رویکرد های قبلی انتشار شده بر اساس توابع لیاپانوف وابسته به پارامتر یا توابع لیاپانوف لیور-پوستنیکوف می کند. نتایج این مقاله، کارایی محاسباتی را با استفاده از روش محدب بندی  متفاوت بهبود می بخشد. ما هم چنین  نتایح قبلی  را با حذف محدودیت تعداد پارامتر ها تعمیم می دهیم(طراحی اتوپایلوت موشک LPV).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Application of Improved &-Gain Synthesis on LPV Missile Autopilot Design

Abstract

This paper presents an improved finite-dimensional linear matrix inequality (LMI) formulation for the &-gain synthesis of a piecewise-affine linear parameter-varying (PALPV) system. The new formulation is then used to design a missile autopilot to investigate issues such as the effectiveness, reliability, and conservatism. Our approach is based on a nonsmooth dissipative systems framework using a continuous, quasi-piecewise-affine parameter-dependent Lyapunov function (QPAL) which has been shown to yield a less conservative, guaranteed result than previously published techniques based on quasi-affine parameter-dependent Lyapunov functions (QALs) or Lurb-Postnikov Lyapunov functions. The results in this paper improve the computational efficiency by using a different “convexifying” technique. We also generalize our previous results by eliminating the restriction on the number of parameters.
 
دیدگاهتان را بنویسید