عنوان فارسی مقاله:مدل یادگیری عمیق برای تشخیص کروناویروس جدید از سایر عفونت های مربوط به قفسه سینه در تصاویر اشعه ایکس
چکیده
کروناویروس جدید برای انسان و حیوانات کشنده است. سهولت انتشار آن، همراه با قابلیت فوق العاده آن برای بیماری و مرگ در افراد آلوده، آن را به خطری برای جامعه تبدیل می کند. اشعه ایکس قفسه سینه یک آزمایش رادیوگرافی معمولی است اما تفسیر آن برای تشخیص اولیه ویروس کرونا از سایر عفونتهای مرتبط دشوار است. اطلاعات قابل توجهی در مورد ویژگی های فیزیولوژیکی و تشریحی دارد. استخراج اطلاعات مرتبط از آن می تواند گاهاً حتی برای یک رادیولوژیست حرفه ای چالش برانگیز باشد. در این راستا، مدلهای یادگیری عمیق میتوانند به نتایج سریع، دقیق و قابل اعتماد کمک کنند. مجموعه داده های موجود کوچک هستند و از مشکل تعادل رنج می برند. در این مقاله، ما یک مجموعه داده نسبتا بزرگتر و متعادل در مقایسه با مجموعه داده های موجود آماده می کنیم. علاوه بر این، ما مدلهای یادگیری عمیق، یعنی AlexNet، SqueezeNet، DenseNet201، Mobile-NetV2 و InceptionV3 را با تغییرات متعددی مانند آموزش مدلها از ابتدا، تنظیم دقیق بدون وزنههای از پیش آموزشدیده، تنظیم دقیق همراه با بهروزرسانی موارد از پیش آموزشدیده، تجزیه و تحلیل میکنیم. وزن تمام لایه ها و تنظیم دقیق با وزنه های از پیش تمرین شده همراه با اعمال افزایش. نتایج ما نشان میدهد که تنظیم دقیق با تقویت، بهترین نتایج را در مدلهای از پیش آموزش دیده ایجاد میکند. در نهایت، ما تنظیمات معماری را در مدلهای MobileNetV2 و InceptionV3 برای یادگیری ویژگیهای پیچیدهتر انجام دادهایم، که سپس در مدل مجموعه پیشنهادی ما ادغام میشوند. عملکرد مدل ما با استفاده از چهار معیار عملکرد مختلف با آزمون t دو طرفه زوجی در ۵ تقسیم مختلف آموزش و مجموعه آزمایشی مجموعه دادههای ما، از نظر آماری در برابر سایر مدلها تجزیه و تحلیل میشود. ما متوجه شدیم که از نظر آماری بهتر از روش های رقیب خود برای چهار معیار است. بنابراین، طبقهبندی به کمک رایانه بر اساس مدل پیشنهادی میتواند به رادیولوژیستها در شناسایی ویروس کرونا از سایر عفونتهای مرتبط در اشعه ایکس قفسه سینه با دقت بالاتر کمک کند. این می تواند به یک تشخیص قابل اعتماد و سریع کمک کند، در نتیجه جان های ارزشمند را نجات دهد و تأثیر نامطلوب بر اقتصاد اجتماعی جامعه ما را کاهش دهد(عفونت های مربوط به قفسه سینه).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.