مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 23

تعداد کلمات : 5800

مجله : International Journal of Computer Science and Mobile Computing

انتشار : 2014

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
4 ژوئن 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1531 بازدید
19,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

 چکیده

استفاده از کارت‌های اعتباری به عنوان یک پیشرفت گسترده در فن آوری تجارت به وجود آمده و رشد کرده است. کارت اعتباری به یک روش بسیار مهم پرداخت تبدیل شده است، بنابراین با افزایش معاملات با کارت اعتباری، کلاه برداری از کارت اعتباری نیز امروزه مکرر انجام می‌شود. [۱] بنابراین، یک سیستم تشخیص کلاه برداری برای حفظ قابلیت اطمینان در سیستم پرداخت ضروری است. معیار اطمینان در معاملات برای صاحبان کارت اعتباری مهم است به طوری که آن‌ها بتوانند برای خدمات و محصولات که در اینترنت ارائه شده است با خیال راحت پرداخت الکترونیکی انجام دهند. در یک پست بانک بسیاری از معاملات به طور همزمان انجام می‌شود، بنابراین یک سیستم تشخیص کلاه برداری باید بین معامله مشروع، کلاه برداری مشکوک و معامله نامشروع تمایز قائل شود. [۴] بسیاری از تکنیک‌های مدرن و جدید که در شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه بیزی، داده کاوی، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم سیستم نزدیکترین همسایه K، درخت تصمیم، اساس منطق فازی، بردار پشتیبانی ماشین، ماشین یادگیری، برنامه نویسی ژنتیک و غیره بر این اساس وجود دارد، که در تشخیص کارت‌های اعتباری مختلف در معاملات جعلی توسعه یافته‌اند. این مقاله نشان دهنده یک نظرسنجی از تکنیک‌های مختلف که مکانیزم تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری استفاده می‌شود(فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: A Revived Survey of Various Credit Card Fraud Detection Techniques

Abstract

As there is a vast advancement in the E-commerce technology, the use of credit cards has grown up. The credit card has become the crucial mode of payment so with the rise in the credit card transactions, the credit card frauds have also become frequent nowadays. [1] Thus, an improved fraud detection system has become essential to maintain the reliability of the payment system. The criterion is to assure secured transactions for credit card owners so that they can make electronic payment safely for the services and goods which are provided on internet. In an e-bank many transactions undergo simultaneously, so a fraud detection system should distinguish between legitimate, suspicious fraud and an illegitimate transaction.[4] There are many modern and new techniques which are based on Neural Network, Artificial Intelligence, Bayesian Network, Data mining, Artificial Immune System, K- nearest neighbor algorithm, Decision Tree, Fuzzy Logic Based System, Support Vector Machine, Machine learning, Genetic Programming etc., that has developed in detecting various credit card fraudulent transactions. This paper represents a survey of various techniques which are used in credit card fraud detection mechanisms.

 

    دیدگاهتان را بنویسید