عنوان فارسی مقاله:اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدلسازی بارش-رواناب
چکیده
حوزههای آبخیز کوهستانی به دلیل تنوع زیاد و مشاهدات ناکافی زمین که باعث دادههای اجباری، ساختار مدل و عدم قطعیت پارامتر میشود، همیشه یک چالش برای مدلسازان بوده است. این مطالعه از الگوریتم کلانشهر تطبیقی تکامل تفاضلی (DREAM) استفاده کرد که از رویکرد زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) برای محاسبه عدم قطعیت دادهها استفاده میکند. یک مدل مفهومی درجه روز ذوب برف، MIKE 11 NAM (مدل Nedbor Afstromnings)، برای شبیهسازی رواناب ذوب برف از حوضه ایلگاز، با مساحت ۲۸٫۴ کیلومتر مربع، واقع در بخش شمالی ترکیه استفاده شد. ارتفاع متوسط آن حدود ۱۷۰۰ متر است و حوضه پوشیده از جنگل های پهن برگ و دارای خاکی عمدتا قهوه ای رنگ با ظرفیت نگهداری آب بالا است. مقادیر بارندگی و تبخیر و تعرق (ET) در ترکیب با پارامترهای مدل مشروط به دبی های مشاهده شده بهینه شدند و مقادیر تصحیح شده داده های ورودی برای کالیبراسیون و اعتبار سنجی استفاده شد. نتایج نشان داد که بارش مشاهده شده تقریباً ۱۰ درصد بیش از حد تخمین زده شده است در حالی که تبخیر و تعرق محاسبه شده با روش پنمن-مونتیث کمتر برآورد شده است. مقادیر میانگین ضرب کننده های طوفان و ET به ترتیب ۱۴/۱ و ۸۴/۰ به دست آمد. هنگامی که تنها عدم قطعیت پارامتر در نظر گرفته شد، کالیبراسیون بازده نش-ساتکلیف (NSE) بیشتر از ۰٫۶۴ را به همراه نداشت. با این حال، هنگامی که عدم قطعیت داده اجباری در رویکرد DREAM گنجانده شد، مقدار بهبود یافته NSE ۰٫۸۴ به دست آمد. پس از کالیبراسیون و تیمار خطاهای دادههای اجباری، مدل مرزهای عدم قطعیت پیشبینی معقول و توزیعهای خلفی به خوبی تعریف شده پارامترهای مدل NAM را به همراه داشت. اهداف اصلی این مطالعه ارزیابی کاربرد مدل MIKE 11 NAM در حوضه آبریز انتخابی است. علاوه بر این، اهمیت خطاها در متغیرهای ورودی مجبور به مدل نشان داده شده است(قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.