ناهماهنگی جغرافیایی بین محل اقامت بیمار و محل حادثه

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 28

تعداد کلمات : 4200

مجله : EMERGENCY MEDICAL SERVICES/ORIGINAL RESEARCH

انتشار : 2016

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
21 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1064 بازدید
24,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:ناهماهنگی جغرافیایی بین محل اقامت بیمار و محل حادثه در پاسخ‌های سرویس‌های پزَشکی اورژانسی

 چکیده

 هدف مطالعه: مکان یابی محل اقامت بیمار اغلب برای برنامه ریزی سیستم سرویس‌های پزشکی اورژانسی استفاده می‌شود. هدف ما ارزیابی رابطه بین محل اقامت بیمار و کدهای پستی محل برای تماس‌های ۹۱۱ است.

 روش: ما از داده‌های سیستم اطلاعات سرویس‌های پزشکی اضطراری ملی NEMSIS استفاده کردیم. همه تماس‌های ۹۱۱ با یک شکایت معتبر با شناسایی کدهای پستی برای هر دو محل اقامت و محل وقوع (n=12,376,784) مطالعه شد. برایند های اولیه و اصلی با عدم تجانس فاصله‌ای و جغرافیایی و کد پستی محل تصادف و محل اقامت بودند. ما از یک مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره‌ای برای تعیین ناهماهنگی جغرافیایی بین کدهای پستی محل وقوع حادثه و محل اقامت با جنسیت و سن استفاده کردیم. فواصل بین نقاط با پردازش زمین مکانی اندازه گیری شد.

نتایج: نسبت عدم هماهنگی جغرافیایی برای همه ۹۲۲ تماس برابر با ۲۷٫۷٪ (فاصله اطمینان ۹۵ درصد، [CI] 27.7 27.8٪) و عدم تطابق فاصله متوسط ۱۱٫۵ مایل (۹۵٪ CI 11.5 11.5 مایل) بود. نرخ عدم تطابق پایین جغرافیایی در میان بیماران با سن ۶۵ تا سال ۷۹ (۲۰٫۲٪؛ ۹۵٪ CI 20.2٪) و ۸۰ سال و بالاتر (۱۴٫۵٪؛ ۹۵٪ CI به ۱۴٫۶٪) مشاهده شد. تصادفات وسایل نقلیه موتوری (۶۳٫۵%; ۹۵% CI 63.5% to 63.6%)، تصادفات صنعتی (۵۹٫۳%; ۹۵% CI 58.0% to 60.6%) و تصادفات شدید با تلفات جانی (۵۰٫۶%; ۹۵% CI 49.6% to 51.5%) در خارج از کد پستی محل اقامت بیمار رخ می‌دهد. فاصله شبکه میانه بین خانه و کدهای مرکزی پستی تصادف از ۸٫۶ تا ۲۳٫۵ مایل متغیر بود.

 نتیجه گیری: در NEMSIS، عدم تطابق جغرافیایی بین کد پستی محل اقامت بیمار و کد پستی محل تماس بیش از یک چهارم رکوردهای پاسخ EMS بوده است. نرخ عدم تطابق جغرافیایی بین کد پستی محل اقامت و محل تصادف مربوط به شکایت‌ها و سن بود. اگرچه محل اقامت بیمار می‌تواند یک شاخص معتبر برای محل وقوع برای بیمار مسن باشد، این رابطه کم‌تر برای گروه‌های سنتی دیگر صادق است. یافته‌های ما اهمیت زیادی برای برنامه ریزی سیستم EMS، تخصیص منبع و نظارت بر آسیب هادارد(محل اقامت بیمار و محل حادثه).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Geographic Discordance Between Patient Residence and Incident Location in Emergency Medical Services Responses

Abstract

 Study objective: The location of a patient’s residence is often used for emergency medical services (EMS) system planning. Our objective is to evaluate the association between patient residence and emergency incident zip codes for 911 calls. Methods: We used data from the 2013 National Emergency Medical Services Information System (NEMSIS) PublicRelease Research Dataset. We studied all 911 calls with a valid complaint by dispatch, identifying zip codes for both the residence and incident locations (n¼12,376,784). The primary outcomes were geographic and distance discordances between patient residence and incident zip codes. We used a multivariate logistic regression model to determine geographic discordance between residence and incident zip codes by dispatch complaint, age, and sex. We also measured distances between locations with geospatial processing. Results: The overall proportion of geographic discordance for all 911 calls was 27.7% (95% confidence interval [CI] 27.7% to 27.8%) and the median distance discordance was 11.5 miles (95% CI 11.5 to 11.5 miles). Lower geographic discordance rates were found among patients aged 65 to 79 years (20.2%; 95% CI 20.1% to 20.2%) and 80 years and older (14.5%; 95% CI 14.5% to 14.6%). Motor vehicle crashes (63.5%; 95% CI 63.5% to 63.6%), industrial accidents (59.3%; 95% CI 58.0% to 60.6%), and mass casualty incidents (50.6%; 95% CI 49.6% to 51.5%) were more likely to occur outside a patient’s residence zip code. Median network distance between home and incident zip centroid codes ranged from 8.6 to 23.5 miles. Conclusion: In NEMSIS, there was geographic discordance between patient residence zip code and call location zip code in slightly more than one quarter of EMS responses records. The geographic discordance rates between residence and incident zip codes were associated with dispatch complaints and age. Although a patient’s residence might be a valid proxy for incident location for elderly patients, this relationship holds less true for other age groups and among different complaints. Our findings have important implications for EMS system planning, resource allocation, and injury surveillance.