عنوان فارسی مقاله: مدل سازی ANN(شبکه عصبی مصنوعی) و ANFIS تحلیل روند خرابی در شبکه توزیع آب شهری
چکیده
نشت خط لوله یکی از مسائل مهم اساسی مؤثر بر سیستم توزیع آب شهری از دیدگاه زیست محیطی و اقتصادی است. متاسفانه، دیتابیسهای بزرگ ضروری در هند برای جایگزینی کامل لولهها حفظ نمیشود. در این وضعیت، این تحقیق دو روش هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستمهای استنباط فازی عصبی تطبیقی ANFIS را برای دسترسی به شرایط فعلی و پیش بینی روند آینده شبکه خط لوله منطقه پروردکا در شهر تریواندروم کرالا ارائه میکند که در آن هر ساله مقدار زیادی به خاطر نشتی از بین میرود. با استفاده از متغیرهای متغیر تأثیرگذار مختلف، چهار مدل (لولههای قطر لوله) توسعه یافتهاند. همچنین اثر هر پارامتر (طول، سن و قطر) همراه با خرابیهای سال گذشته و خرابیهای سال گذشته به تنهایی به خرابیهای سال جاری تجزیه و تحلیل میشود. دو مدل دیگر قطر لوله انتخابی برای در نظر گرفتن تأثیر پیش پیش بینی شده تا سال گذشته تنها و پیش از پایان سال گذشته با طول به خرابیهای سال جاری ساخته شده است. اولویت بندی جایگزینی خط لوله برای شبکه با قطر ۴۰۰ میلیمتر و بالاتر از آنجایی که جزئیات شبکه مربوط به این قطرها در دسترس است، انجام میشود. عملکرد مدلها با استفاده از ضریب همبستگی و میانگین خطای مطلق مورد ارزیابی قرار گرفته و با مدل رگرسیون چندگانه (MLR) مقایسه میشود. سه نفر از آنها به خوبی و تقریباً به نوعی عمل میکنند، هرچند ANN کمی از دست برنمی دارد. کاربرد و مفید بودن ANN و ANFIS مطمئناً برای مقامات برای تصمیم گیری در مورد جایگزینی لولهها مفید خواهد بود و این به نوبه خود میتواند کارایی لولهها را افزایش دهد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.