سیستم مدیریت انرژی برای میکروگرید باطری بادی PV هیبریدی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 22

تعداد کلمات : 8300

مجله : Electrical Power and Energy Systems

انتشار : 2020

:

:

:

:

:

تاریخ انتشار
26 ژانویه 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
739 بازدید
21,000 تومان

عنوان فارسی مقاله :سیستم مدیریت انرژی برای میکروگرید باطری بادی PV هیبریدی با استفاده از برنامه نویسی محدب، کنترل پیش بین افقی و پیش بین مدل با اعتبار سنجی آزمایشی

 

چکیده

 تلفیق فناوری‌های ذخیره سازی انرژی با سیستم‌های انرژی تجدید پذیر می‌تواند به طور معنی داری موجب کاهش هزینه‌های عملیاتی برای میکروگرید ها در شبکه‌های الکتریسیته‌ی آینده شود. این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی جدید (EMS) را ارائه می‌کند که موجب کاهش هزینه‌های عملیاتی روزانه‌ی MG و بیشینه سازی خود مصرفی RES با تعیین بهترین شرایط و تنظیمات برای سیستم ذخیره‌ی انرژی باطری مرکزی (BESS) بر اساس تابع هزینه می‌شود. این EMS دارای ساختار دو لایه‌ای است. در لایه‌ی بالایی، روش بهینه سازی محدب برای حل مسئله‌ی بهینه سازی و تعیین مقادیر مرجع برای توان استفاده می‌شود که باید با MG از شبکه‌ی اصلی با زمان نمونه ۱۵ دقیقه‌ای استخراج شود. زمان مرجع برای کاهش لایه‌ی کنترل استفاده می‌شود و از زمان نمونه‌ی ۱ دقیقه‌ای برای تعیین شرایط BESS استفاده می‌کند و این موجب اطمینان از این می‌شود که MG به طور دقیق از این مراجع پیروی کند. این لایه‌ی کنترل پایینی از کنترل گر پیش بین افقی و کنترلگر پیش بین مدل برای دست یابی به هدف خود استفاده می‌کند. مطالعات ازمایشی با استفاده از MG مبتن بر ازمایشگاه برای اثبات ظرفیت EMS پیشنهادی اجرا می‌شود(مدیریت انرژی میکروگرید باطری بادی هیبریدی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Energy management system for hybrid PV-wind-battery microgrid using convex programming, model predictive and rolling horizon predictive control with experimental validation

Abstract: 

The integration of energy storage technologies with renewable energy systems can significantly reduce the operating costs for microgrids (MG) in future electricity networks. This paper presents a novel energy management system (EMS) which can minimize the daily operating cost of a MG and maximize the self-consumption of the RES by determining the best setting for a central battery energy storage system (BESS) based on a defined cost function. This EMS has a two-layer structure. In the upper layer, a Convex Optimization Technique is used to solve the optimization problem and to determine the reference values for the power that should be drawn by the MG from the main grid using a 15 min sample time. The reference values are then fed to a lower control layer, which uses a 1 min sample time, to determine the settings for the BESS which then ensures that the MG accurately follows these references. This lower control layer uses a Rolling Horizon Predictive Controller and Model Predictive Controllers to achieve its target. Experimental studies using a laboratory-based MG are implemented to demonstrate the capability of the proposed EMS.
دیدگاهتان را بنویسید