تحلیل سلسله مراتبی فازی وزن دهی نسبی معیار سنجه های ارزشیابی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 36

تعداد کلمات : 4900

مجله : Applied Soft Computing

انتشار : 2010

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
18 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1520 بازدید
29,500 تومان

عنوان فارسی مقاله:تحلیل سلسله مراتبی فازی به منظور وزن دهی نسبی معیار سنجه های ارزشیابی و TOPSIS فازی برای امتیاز دهی آلترناتیوها

  چکیده

 این مقاله در صدد ارائه‌ی یک روش تصمیم گیری چند معیاره فازی با حرف اختصاری (FMCDM) جهت ارزشیابی آلترناتیو ها بر مبنای ترتیب سلیقه و رجحان کاربران است. به منظور حل مسئله MCDM، دو روش FMCDM ارائه شدند: پروسه‌ی تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) جهت وزن دهی نسبی سنجه‌های ارزشیابی استفاده شده و نسخه شیوه فازی به منظور ارجحیت بر اساس تشابه با راه حل ایده آل (FTOPSIS) جهت امتیاز دهی آلترناتیوها به کار گرفته شد. بر اساس نتایج می‌توان گفت که روش‌های ارائه شده، روش‌های عملی و دقیق برای حل مسئله به شمار می‌روند. در صورت مبهم بودن امتیاز دهی عملکرد، MCDM فازی یک راه حل ایده آل و مطلوب می‌باشد(معیار سنجه ارزشیابی و TOPSIS فازی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and Fuzzy TOPSIS to rank the alternatives

 

Abstract

The aim of this study is to propose a Fuzzy multi-criteria decision-making approach (FMCDM) to evaluate the alternative options in respect to the user's preference orders. Two FMCDM methods are proposed for solving the MCDM problem: Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) is applied to determine the relative weights of the evaluation criteria and the extension of the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS) is applied to rank the alternatives. Empirical results show that the proposed methods are viable approaches in solving the problem. When the performance ratings are vague and imprecise, this Fuzzy MCDM is a preferred solution.

دیدگاهتان را بنویسید