پژوهش در مورد مکانیسم ریسک توسعه بازار مالی کربن چین از منظر تمدن اکولوژیکی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 14

تعداد کلمات : 6000

مجله : Journal of Computational and Applied Mathematics

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
22 اکتبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1185 بازدید
27,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:پژوهش در مورد مکانیسم ریسک توسعه بازار مالی کربن چین از منظر تمدن اکولوژیکی

 چکیده

بر اساس بررسی منشأ مکانیسم توسعه پاک (CDM) از دیدگاه حفاظت از محیط زیست، این مقاله سری‌های زمانی CER با توزیع GED را توصیف می‌کند و ناهمسانی واریانس را کشف می‌کند. مدل‌های TGARCH و EGARCH هر دو نشان دهنده نوسانات قابل توجه قیمت CER با تجزیه و تحلیل مدل GARCH هستند. در برآورد ما از ریسک بازار کربن چین با مدل‌های اقتصادی سنجی TGARCH-VaR و EGARCH-VaR، متوجه می‌شویم که مدل‌های TGARCH-VaR و EGARCH-VaR دقت در اندازه گیری ریسک بازار کربن را افزایش می‌دهند. برای دستیابی به رشد سالم و فزاینده بازار کربن چین، ادغام با بازار بین المللی و رقابت در بازار بین المللی کربن، ما روشهای فنی را برای کاهش ریسک بازار به نفع سرمایه گذاران در رقابت بازار استدلال می‌کنیم. مطالعه ما روش‌های بیشتری را برای اندازه گیری ریسک بازار کربن در چین ارائه می‌دهد، به طوری که چین در مسیر توسعه اقتصادی اکولوژیکی به خوبی آماده شده است(مکانیسم ریسک توسعه بازار مالی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Research on risk mechanism of China’s carbon financial market development from the perspective of ecological civilization

Abstract

Based on examining the origin of Clean Development Mechanism (CDM) from a view of ecological conservation, this paper describes CER time series with GED distribution and discovers its heteroskedasticity. The TGARCH and EGARCH models both reflect significant volatility of CER price with GARCH model analysis. In our estimation of Chinese carbon market risk with econometric TGARCH-VaR and EGARCH-VaR models, we find that TGARCH-VaR and EGARCH-VaR models increase the accuracy in measuring the carbon market risk. To achieve the sound and increasing growth of China’s carbon market, integration with the international market, and competition in the international carbon market, we argue the technical methods to reduce the market risk for the benefit of investors in the market competition. Our study provides more methods for China’s carbon market risk measurement, so as to China’s being well-prepared on the way to ecological economic development.