پیش بینی شاخص سایت نهالستان‌های صنوبر از متغیرهای اکولوژیک در مرکز فرانسه

پیش بینی شاخص سایت نهالستان‌های صنوبر از متغیرهای اکولوژیک در مرکز فرانسه

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 14

تعداد کلمات : 3000

مجله : forest

انتشار : 2001

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
30 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1104 بازدید
22,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:پیش بینی شاخص سایت نهالستان‌های صنوبر از متغیرهای اکولوژیک  در مرکز فرانسه

چکیده

داگلاس- صنوبر یک گونه‌ی اصلی مورد استفاده در فرانسه برای جنگل کاری در مناطق نیمه مرتفع به خصوص در خلنگ زار های زراعی و نیز هیمه زار ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به منظور تشریح استانه های اتواکولوژیکی ان و نیز برای در اختیار گذاشتند اطلاعات مناسب برای کاشت برای مدیران جنگل ما تولیدان را برای طیف وسیعی از شرایط مکانی بررسی کردیم. بر اساس داده‌های ۲۰۲ پایه‌ی خالص داگلاس –صنوبر در مناطق با ارتفاع متوسط تولید سایت با استفاده از انالیز واریانس با نوع سایت،گروه‌های سایت و انالیز رگرسیون چند گانه با متغیرهای اکولوژیکی ارزیابی شد. شاخص سایت که از داده‌های انالیز ساقه به دست آمد به عنوان شاخص اندازه گیری ویژه گونه‌ی کیفیت استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که شاخص  سایت داگلاس صنوبر با وضعیت عناصر مغذی خاک و رژیم رطوبتی خاک همبستگی دارد. میانگین تولید پایه به طور کلی بالا بود با این حال تغییرات قابل ملاحظه‌ای در شاخص سایت در چارچوب منطقه‌ی مورد مطالعه مشاهده شد که توسط مدیران جنگل به صورت یکنواخت طبقه بندی گردیدی.همبستگی بین طبقه بندی خاک و شاخص سایت نیز تأیید شد چرا که بر اساس فاکتورهای سینوپتیک ساده و شاخص‌های قوی از  تولید سایت بود. دیگر روش‌ها برای ارزیابی کیفیت خاک نظیر رگرسیون چند گانه در متغیرهای اکولوژیکی و گروه‌های سایت چند متغیره به نظر می‌رسد که برای پیش بینی شاخص سایت مهم باشند. نتایج این مطالعه به مدیران جنگل امکان می‌دهد تا شاخص سایت را در مقیاس پارسل پیش بینی کنند. مطالعات بیشتری بایستی برای تشریح عوامل اصلی واریانس توجیه نشده‌ی  شاخص سایت توسط متغیرهای اکولوژیکی به خصوص تغییرات ژنتیکی و اثر سن انجام شود(نهالستان‌های صنوبر از متغیرهای اکولوژیک).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:Predicting site index of Douglas-Fir plantations from ecological variables in the Massif Central area of France

Abstract

Douglas-Fir is the main species used in France for reforesting mid-elevation regions, mostly on former heathlands and coppices. In order to clarify its auto-ecological limits, and to provide forest managers with relevant information for planting, we studied its productivity in a wide range of site conditions. Based on data from 202 Douglas-Fir pure stands at mid-elevation regions, site productivity was assessed using variance analysis with site types, site groups, and multiple regression analysis with ecological variables. Site index, determined from stem analysis data, was used as a species specific measure of site quality. Results show that Douglas-Fir site index is correlated to soil nutrient status, and secondarily to soil moisture regime. Mean stand productivity was generally high, but considerable variation in site index was determined within a study area that was classified by forest managers as uniform. Correlation between site classification and site index was confirmed, because it was based on synoptic factors that are simple and robust indicators of site productivity. Other methods to assess site quality, such as multiple regression on ecological variables and multivariate site groups, appear to be less explicative and robust for predicting site index. The results allow forest managers to predict the site index at parcel scale. Further investigation should be carried out in order to explain the major causes of the unexplained variance of site index by ecological variables, especially genetic variation, and effect of age.