هوش کسب و کار برای شرکت‌های با اندازه کوچک و متوسط

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 31

تعداد کلمات : 8000

مجله : Computer Science

انتشار : 2010

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
29 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2056 بازدید
25,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هوش کسب و کار برای شرکت‌های با اندازه کوچک و متوسط

  چکیده

انبار های داده‌ها، هسته و اساس سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری می‌باشند که امروزه توسط همه انواع شرکت‌ها در کل دنیا استفاده می‌شوند. اگرچه مطالعات بسیاری بر روی نیاز به سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری برای کسب و کار ها و شرکت‌های کوچک انجام شده‌اند با این حال بیشتر آن‌ها از رویکردها و راه حل‌های موجود استفاده می‌کنند که این رویکردها برای شرکت‌های بزرگ مقیاس مناسب هستند با این حال برای شرکت‌های با اندازه کوچک و متوسط مناسب نیستند(هوش کسب و کار برای شرکت‌ها).

 شرکت‌های کوچک نیازمند ابزارها و معماری‌های سبک وزن و سبک (نرم افزار و سخت افزار) برای تحلیل داده‌ها می‌باشند. برای اطمینان از این ویژگی‌ها، ما به بازنگری و مرور رویکردهای هوش تجاری و کسب و کار مبتنی بر وب می‌پردازیم. برای تحلیل زمان واقعی، معماری OLAP پر هزینه و سخت است از این روی ما به بررسی پردازش درون حافظه‌ای می‌پردازیم(هوش کسب و کار برای شرکت‌ها).

 در نهایت، این مقاله در مورد رویکردها و ابزارهای موجود در رابط‌های وب و حافظه اصلی که برای شرکت‌های با اندازه کوچک و متوسط در تصمیم گیری مناسب هستند بحث می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Business Intelligence for Small and Middle-Sized Entreprises

Abstract

Data warehouses are the core of decision support systems, which nowadays are used by all kind of enterprises in the entire world. Although many studies have been conducted on the need of decision support systems (DSSs) for small businesses, most of them adopt existing solutions and approaches, which are appropriate for large-scaled enterprises, but are inadequate for small and middle-sized enterprises. Small enterprises require cheap, lightweight architectures and tools (hardware and software) providing online data analysis. In order to ensure these features, we review web-based business intelligence approaches. For real-time analysis, the traditional OLAP architecture is cumbersome and storage-costly; therefore, we also review in-memory processing. Consequently, this paper discusses the existing approaches and tools working in main memory and/or with web interfaces (including freeware tools), relevant for small and middle-sized enterprises in decision making.

دیدگاهتان را بنویسید