پهپادهای هوشمند به عنوان ایستگاه های پایه برای بهبود عملیات شبکه تلفن همراه

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 26

تعداد کلمات : 10000

مجله : Computer Communications

انتشار : 2022

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
22 ژانویه 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1146 بازدید
37,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:پهپادهای هوشمند به عنوان ایستگاه های پایه برای بهبود عملیات شبکه تلفن همراه

 چکیده

  شبکه‌های ارتباطی سیار آینده به پهپادها به عنوان ایستگاه‌های پایه (UAVasBS) با قابلیت‌های شناوری سریع و طولانی‌مدت برای تضمین عملکرد ثابت شبکه نیاز دارند. پهپادها به سیستم‌های ارتباطی تلفن همراه ۵G/B5G کمک می‌کنند تا به سرعت از موقعیت‌های اضطراری ریکاوری کرده و ترافیک فوری جمعیت   را مدیریت کنند. در این زمینه، پهپادهای متعدد ممکن است یک شبکه ادهاک  برای ایجاد یک شبکه دسترسی پرواز برای ارتقای اتصال شبکه و کیفیت خدمات تشکیل دهند. بنابراین، تعیین تعداد و مکان‌های بهینه پهپادها به روشی سریع و کارآمد برای پوشش ناحیه مورد نظر برای ارائه اتصال موبایل موقت و در عین حال قابل اعتماد بسیار مهم است. استفاده از هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل داده های شبکه ابزارهای کلیدی برای تحقق مسائل فوق هستند. در این مقاله، ما یک مکانیسم هوشمند قرار دادن پهپادها (SUAP) را برای بهبود عملیات شبکه تلفن همراه در شرایط اضطراری و شلوغی پیشنهاد می‌کنیم. ما چنین وظیفه قرارگیری UAVasBS را به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی برای به دست آوردن اتصال شبکه و عملکرد سیستم مورد نیاز مدل‌سازی کرده‌ایم و آن را با یک الگوریتم ژنتیک با استفاده از اطلاعات زمینه شبکه حل کرده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که پیشنهاد ما می‌تواند ۹۰ درصد از کاربران تلفن همراه را پوشش دهد و تقریباً ۹۰ درصد نسبت تحویل بسته را برای کاربران با نرخ هم‌گرایی سریع فراهم می‌کند(پهپادهای هوشمند به عنوان ایستگاه).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Smart Unmanned Aerial Vehicles as base stations placement to improve the mobile network operations

Abstract

Future mobile communication networks need Unmanned Aerial Vehicles as Base Stations (UAVasBSs) with the fast-moving and long-term hovering capabilities to guarantee consistent network performance. UAVasBSs help 5G/B5G mobile communication systems to rapidly recover from emergency situations and handle the instant traffic of the flash crowd. In this context, multiple UAVs might form a flying ad-hoc network to establish a flying access network to enhance the network connectivity and service quality. Therefore, it is important to determine the optimal number and locations of UAVasBSs in a fast and efficient way to cover the target area to provide temporary yet reliable cellular connectivity. The use of Artificial Intelligence (AI) and network data analysis are key tools to fulfill the above issues. In this article, we propose a smart UAVasBS placement (SUAP) mechanism to improve the mobile network operations in flash crowd and emergency situations. We have modeled such an UAVasBS placement task as an optimization problem to obtain required network connectivity and system performance, and resolved it with a genetic algorithm using the network context information. Simulation results show that our proposal could cover 90% of mobile users, and it provides nearly 90% packet delivery ratio for users with a fast convergence rate.