چشم انداز تحلیل فراوانی های بیزی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 51

تعداد کلمات : 11000

مجله : Taylor and Francis Group

انتشار : 2011

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
27 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
988 بازدید
23,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:چشم انداز تحلیل فراوانی های بیزی

 چکیده

این بخش در صدد پاسخ به سوال هایی است که در تحلیل فراوانی وجود دارند. به طور خاص، ما با استفاده از شیوه های زوجی و غیر ساکن از تحلیل فراوانی چند متغیره بهره می بریم. هم چنین تحلیل فراوانی منطقه ای  (گرهیس,  ۱۹۹۶) در نظر گرفت شده است که هنوز مورد مطالعه است.  با این حال،  بررسی آماره های بیزی مهم است اگرچه در  تحلیل فراوانی، این رویکرد  حاشیه ای بوده است. (بخش ۱٫۹)در بسیاری از برنامه آماری مناطق، از جمله هیدرولوژی، تجزیه و تحلیل چند متغیره حوادث بسیار جالب توجه است. به عنوان مثال، سازندگان سد نیاز به طراحی سازه ها به عنوان تابعی از دبی رودخانه دارد ، و این تخلیه، بطور قابل توجهی در طول بهار جریان بزرگتر را افزایش می دهد. حداکثر جریان، حجم و مدت جریان معمولا سه ویژگی اصلی می باشند . از آنجا که این سه متغیر همبسته هستند، سه تجزیه و تحلیل از فراوانی های تک متغیره می تواند یک ارزیابی کامل از احتمال وقوع این رویداد ارائه دهد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل فراوانی های تک متغیره می تواند شدت یک رویداد خاص (یو و راسموسن، ۲۰۰۲) را بالا برد  و به عنوان یک نتیجه، افزایش هزینه ساخت و ساز ساختار را پدید آورد(چشم انداز تحلیل فراوانی های بیزی).

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

 Title: BAYESIAN FREQUENCY ANALYSIS PERSPECTIVE

Abstract

This chapter deals with questions that are currently widespread in frequency analysis. More specifically, we will tackle multivariate frequency analysis using copulas and non-stationarity. We have also included a less recent field concerning regional frequency analysis (GREHYS, 1996) which is still under study. First, however, it would be worth taking a look at Bayesian statistics, although in frequency analysis, this approach remains somewhat marginal (Section 9.1).

دیدگاهتان را بنویسید