شناسایی نشانگرهای ایمنی در کاردیومیوپاتی های متسع با نارسایی قلبی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 19

تعداد کلمات : 5500

مجله : Genes

انتشار : 2022

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
6 مارس 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1409 بازدید
36,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:شناسایی نشانگرهای ایمنی در کاردیومیوپاتی های متسع با نارسایی قلبی با استفاده از آنالیز یکپارچه شبکه هم بیان ژن وزنی

چکیده

  کاردیومیوپاتی متسع (DCM)، یک کاردیومیوپاتی هتروژن، یکی از علل اصلی نارسایی قلبی و پیوند قلب است. در حال حاضر، اعتقاد بر این است که ایمونوتراپی یک روش درمانی موثر برای DCM است. با این حال، تفاوت های فردی آنقدر واضح است که اثر بالینی رضایت بخش نیست. به منظور یافتن نشانگرهای زیستی مرتبط با ایمنی DCM برای راهنمایی درمان و بهبود اثربخشی بالینی، مجموعه داده GSE120895 را از پایگاه داده GEO  با استفاده از الگوریتم‌های CIBERSORT و WGCNA در RStudio و نمودار برهمکنش پروتئین-پروتئین (PPI) شبکه برای ماژول های کلیدی توسط Cytoscape، دانلود کردیم. و در نهایت شش ژن هاب به دست آمد. یک مجموعه داده GSE17800 از مجموعه داده GEO دانلود شد تا مقادیر تشخیصی ژن هاب، MYG1، FLOT1 و ATG13 را تأیید کند. مطالعه ما مکانیسم های ایمنی بالقوه، نشانگرهای زیستی و اهداف درمانی DCM را نشان داد(کاردیومیوپاتی های متسع با نارسایی قلبی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Identification of Immune Markers in Dilated Cardiomyopathies with Heart Failure by Integrated Weighted Gene Coexpression Network Analysis

Abstract

 Dilated cardiomyopathy (DCM), a heterogeneous cardiomyopathy, is a major cause of heart failure and heart transplant. Currently, immunotherapy is believed to be an effective treatment method for DCM. However, individual differences are so obvious that the clinical effect is not satisfactory. In order to find immune-related biomarkers of DCM to guide treatment and improve clinical efficacy, we downloaded a GSE120895 dataset from the Gene Expression Omnibus (GEO) database using CIBERSORT and WGCNA algorithms in RStudio and visualizing the protein–protein interaction (PPI) network for key modules by Cytoscape, and finally obtained six hub genes. A GSE17800 dataset was downloaded from the GEO dataset to verify the diagnostic values of hub genes, MYG1, FLOT1, and ATG13, which were excellent. Our study revealed unpublished potential immune mechanisms, biomarkers, and therapeutic targets of DCM.