ارزیابی حضور، منشأ و تغییرات فصلی آلاینده‌های آلی دیر پا در آب زیر زمینی از طریق نمونه گیری غیر فعال

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 18

تعداد کلمات : 6700

مجله : Journal of Geochemical Exploration

انتشار : 2016

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
11 ژانویه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1660 بازدید
18,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:ارزیابی حضور، منشأ و تغییرات فصلی آلاینده‌های آلی دیر پا در آب زیر زمینی از طریق نمونه گیری غیر فعال و تحلیل آماری چند متغیره

چکیده

این مقاله به بررسی استفاده از نمونه گیری غیر فعال همراه با تحلیل عاملی برای ارزیابی حضور الاینده های الی انسانی و تعیین نوع آلودگی و تغییرات فصلی آلودگی می‌پردازد. این روش ترکیبی امکان ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی و ارزیابی منابع آلودگی را داده و مبنایی برای شاخص‌های توصیه شده برای بهبود کیفیت آب زیر زمینی است. این روش بر روی آبخوان فلات وربانسکی نزدیک ماریبور اسلوونی تست شده است. آلودگی آب زیر زمینی در ۱۵ نقطه و در یک نقطه در رودخانه دراوا اندازه گیری شد. دو روش نمونه گیری، در طول یک سال انتخاب شدند. مجموعه داده‌های ۵۴ نمونه با ۱۲ متغیر بر اساس طراحی نمونه گیری سلسله مراتبی نامتعادل بوده و به صورت شدت در مقیاس ترتیبی از ۱ تا ۵ بیان می‌شود(آلاینده‌های آلی دیرپا در آب زیرزمینی). تست کروسکال والیس غیر پارا متری برایازمون معنی داری اماری الاینده ها در سطوح مختلف طراحی استفاده شده و تحلیل عاملی بر اساس همبستگی پلی کریک در این مطالعه استفاده شد. نتایج تحلیل عاملی نشان می‌دهد که آب زیرزمینی دارای الایندههای عالی از سه منبع متفاوت است. تحلیل عاملی، گروه افت کش ها را به دو گروه عاملی تقسیم کرد: عامل ۱ افت کش هایی که شاخص فعالیت‌های کشاورزی هستند، و عامل ۲، استفاده از اترازین و دستیل اترازین. داروها و ترکیبات محصولات مراقبت شخصی بر روی فاکتور ۳ بارگذاری می‌شوند که آلودگی آب زیر زمینی را از فعالیت‌های شهری نشان می‌دهند در حالی که عامل ۴ نشاندهنده هیدروکربن‌های هالوژنه الیفاتیک بوده و شاخص‌های الودکی صنعتی است. نتایج نشان می‌دهد که اثر آلودگی از فعالیت‌های انسانی بستگی به شرایط روش شناختی در هر کمپین نمونه گیری دارد. روش نمونه گیری غیر فعال با تحلیل اماری چند متغیره، رویکردی مفید برای ارزیابی کیفیت آب زیر زمینی بوده و یک طرح پایش مؤثر است که از رایج‌ترین روش‌های پایش است(آلاینده‌های آلی دیرپا در آب زیرزمینی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Assessment of presence, origin and seasonal variations of persistent organic pollutants in groundwater by means of passive sampling and multivariate statistical analysis

Abstract

The paper presents the use of passive sampling in combination with factor analysis to assess the presence of anthropogenic organic pollutants, and to determine the type of pollution and seasonal variability of contamination. This combined method enables the assessment of groundwater quality and the evaluation of pollution sources, and serves as the basis for recommended measures to improve the quality of groundwater. The method has been tested on the Vrbanski plateau aquifer near Maribor, Slovenia. Groundwater pollution was monitored at 15 observation points, and at one in the Drava River. Two sampling campaigns covered a period of roughly one year (May 2010–September 2010 and September 2010–March 2011). The data set of 54 samples with 12 variables (pollutants) was based on unbalanced nested hierarchical sampling design, and is expressed as intensity on an ordinal scale from 1 to 5. Nonparametric Kruskal-Wallis test for testing statistical significance of pollutants at various levels of sampling design, and factor analysis based on polychoric correlation, were used in this study. Results of the factor analysis show that groundwater contains organic pollutants from three different types of sources. Factor analysis split the group of pesticides into two factor-groups: Factor 1, representing pesticides which are indicators of agricultural activities, and Factor 2, including atrazine and desethyl-atrazine, which indicate old burdens or their illegal use. Pharmaceuticals and compounds of personal care products are loaded on Factor 3, which shows groundwater pollution from urban activities, while Factor 4 represents volatile aliphatic halogenated hydrocarbons, which are indicators of industrial contamination. Factor scores also revealed considerable differences between the two sampling campaigns at individual sampling points. The results show that the influence of pollution from various anthropogenic activities depends on the meteorological conditions in each sampling campaign. The passive sampling technique combined with multivariate statistical analysis has proved to be a useful approach to assessing groundwater quality, with a substantially cheaper and more effective monitoring design than the more commonly used monitoring methods.
    دیدگاهتان را بنویسید