ابزار های محاسباتی و رایانشی آنلاین جهت تشخیص خرابی ماشین القایی

عنوان فارسی مقاله:دستگاه کنترل حذف اغتشاش فعال برای خود کنترلی یاتاقان‌های مغناطیسی

چکیده

این مطالعه، فنون رایانشی و محاسباتی اجزای آنلاین و بر خط را برای استاتور و رتور دستگاه القایی ارائه می‌کند. چهار تکنیک برای محاسبه‌ی اجزای بر خط ایجاد شدند: نخستین مورد، جزء منفی بردار مکانی جریان استاتور را با تبدیل فوریه گسسته برای تشخیص خرابی استاتور محاسبه می‌کند(ابزار های محاسباتی و رایانشی آنلاین). دومین تکنیک، خرابی روتور را با تبدیل فوریه‌ی برگشتی RFT شناسایی می‌کند. این روش، جمع اوری سیگنال و شناسایی اجزای نزدیک به مقدار پایه را بهبود می‌بخشد. تکنیک سوم امکان بهبود خرابیی روتور توسط طیف سیگنال تحلیلی را فراهم می‌آورد. چهارمین و آخرین تکنیک، تجزیه و تحلیل فرکانس قدرت لحظه‌ای است، که اجازه می‌دهد تا امضاء یکتایی از خرابی را بدست آورید. این تکنیک‌ها تشخیص بهتری را نشان داده‌اند، جایی که هر خرابی با یک امضای مفرد مشخص می‌شود و بنابراین باعث بهبود و تشخیص خرابی‌ها می‌شوند. نتایج تجربی اعمال شده بر روی یک ماشین ناهمزمان ۵٫۵ کیلو وات، این تکنیک‌های محاسبه را تأیید و اعتبار می‌کند(ابزار های محاسباتی و رایانشی آنلاین).

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Online computational tools dedicated to the detection of induction machine faults

Abstract:

This paper presents online components calculation techniques for stator and rotor of the induction machine. Four techniques have been developed for online components calculation; the first one starts the calculation of the negative component of stator current space vector using the Discrete Fourier Transform (DFT) in order to detect the stator fault. The second technique is dealing with the detection of rotor fault by the Recursive Fourier Transform (RFT), This technique improves the signal acquisition and enhanced detection of components near the fundamental. The third technique allows improving of the rotor fault detection by the spectrum of analytical signal. The fourth and the last technique is the frequency analysis of the instantaneous power, which allows obtaining a singular signature of faults. These techniques have shown better detection, where each fault is characterized by a singular signature and therefore they improve the detection and diagnosis of faults. Experimental results applied on an asynchronous machine 5.5 kW, approve and validate these calculation techniques