عنوان فارسی مقاله:استراتژی عقاب و تکامل افتراقی برای بهینه سازی سراسری محدود و نامحدود
چکیده
عملکرد یک ابزار بهینه سازی تا حد زیادی توسط کارایی الگوریتم جستجو مورد استفاده در فرآیند تعیین میشود. ماهیت اساسی یک الگوریتم جستجو اساساً کارایی جستجوی آن و در نتیجه انواع مسئلهای را که میتواند حل کند تعیین خواهد کرد. الگوریتمهای فراابتکاری مدرن به طور کلی برای بهینه سازی سراسری مناسبترند. این مقاله با استفاده از استراتژی عقاب اخیراً توسعه یافته توسط یانگ و دب در ترکیب با تکامل افتراقی کارآمد، بهینه سازی گسترده جهانی از مشکلات محدود و محدود را انجام میدهد. پس از یک فرمول بندی دقیق و توضیح در مورد اجرای آن، الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از بیست مسئله یا معیار بهینه سازی نامحدود تأیید میشود. برای اعتبار سنجی در برابر مشکلات محدود، این الگوریتم متعاقباً برای سیزده معیار کلاسیک و سه مسئله مهندسی معیار گزارش شده در مطالعات مهندسی اعمال میشود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بیشتر با الگوریتمهای مختلف پیشرفته موجود مقایسه میشود. راه حلهای بهینه به دست آمده در این مطالعه بهتر از بهترین راه حلهای به دست آمده با روشهای موجود است. ویژگیهای جستجوی منحصر به فرد مورد استفاده در الگوریتم پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد، و مفاهیم آنها برای تحقیقات آینده نیز به طور مفصل مورد بحث قرار میگیرد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.