light box
امتیاز 2.58 یک مانیتور کودک هوشمند با تشخیص و اعلان خودکار وضعیت خواب">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 26
تعداد کلمات : 7500
مجله : AI
انتشار : 2022
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:یک مانیتور کودک هوشمند با تشخیص و اعلان خودکار وضعیت خواب

 چکیده

  هوش مصنوعی (AI) هیجان زیادی را به زندگی روزمره ما آورده است. برخی از نمونه‌ها عبارتند از: تشخیص ایمیل هرزنامه، ترجمه زبان، و غیره. دستگاه‌های پایش نوزاد برای ارسال داده‌های ویدیویی کودک به تلفن هوشمند مراقب کودک استفاده می‌شوند. با این حال، درک خودکار داده ها در اکثر این دستگاه ها اجرایی نشد. (الف) در این تحقیق، هوش مصنوعی و تکنیک‌های پردازش تصویر برای تشخیص خودکار موقعیت‌های ناخواسته‌ای که کودک در آن قرار داشت، توسعه داده شد ومواردزیر بررسی  شد. ب) اینکه آیا نوزاد پتو را از بدن بیرون انداخته است یا خیر. ج) اینکه آیا نوزاد مرتب حرکت می‌کرد. (د) آیا چشمان نوزاد به دلیل بیدار شدن باز شده است یا خیر. هر زمان که یک یا چند مورد از این موقعیت‌ها اتفاق می‌افتد، دستگاه اعلان‌ها را ارسال می‌کرد و هشدارهایی را برای تلفن هوشمند مراقب ایجاد می‌کرد. بنابراین، مراقبین نیازی به پایش نوزاد در فواصل زمانی معین نداشتند. زمانی که توجه آنها لازم بود به آنها اطلاع داده شد. این دستگاه با استفاده از میکروکنترلر Jetson Nano NVIDIA توسعه یافته است. یک دوربین دید در شب و اتصال Wi-Fi به هم متصل شدند. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص وضعیت، تشخیص چهره و نقطه چرخش در میکروکنترلر پیاده‌سازی شدند. نمونه اولیه دستگاه مانیتورینگ و اپلیکیشن گوشی هوشمند برای سناریوهای مختلف با موفقیت ساخته و آزمایش شد. در مقایسه با مانیتورهای عمومی نوزاد، دستگاه پیشنهادی با تشخیص خودکار موقعیت‌های ناخواسته، آرامش بیشتری به مراقبین می‌دهد(اعلان خودکار وضعیت خواب).

Title: An Intelligent Baby Monitor with Automatic Sleeping Posture Detection and Notification

Abstract

 Artificial intelligence (AI) has brought lots of excitement to our day-to-day lives. Someexamples are spam email detection, language translation, etc. Baby monitoring devices are being used to send video data of the baby to the caregiver’s smartphone. However, the automatic understanding of the data was not implemented in most of these devices. In this research, AI and image processing techniques were developed to automatically recognize unwanted situations that the baby was in. The monitoring device automatically detected: (a) whether the baby’s face was covered due to sleeping on the stomach; (b) whether the baby threw off the blanket from the body; (c) whether the baby was moving frequently; (d) whether the baby’s eyes were opened due to awakening. The device sent notifications and generated alerts to the caregiver’s smartphone whenever one or more of these situations occurred. Thus, the caregivers were not required to monitor the baby at regular intervals. They were notified when their attention was required. The device was developed using NVIDIA’s Jetson Nano microcontroller. A night vision camera and Wi-Fi connectivity were interfaced. Deep learning models for pose detection, face and landmark detection were implemented in the microcontroller. A prototype of the monitoring device and the smartphone app were developed and tested successfully for different scenarios. Compared with general baby monitors, the proposed device gives more peace of mind to the caregivers by automatically detecting un-wanted situations.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      عملکرد زیست محیطی شرکت و ارزش شرکت – با استفاده از معیارهای انتشار آلودگی
      خـریـد محـصـول
      اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب
      خـریـد محـصـول
      فیزیولوژی تنش غرقابی در جو
      خـریـد محـصـول
      ارزش مصرف، نوآوری مصرف کننده و پذیرش محصول جدید: شواهد تجربی از ویتنام
      خـریـد محـصـول
      کیفیت پایین خواب و خواب آلودگی در روز در متخصصان بهداشت: شیوع و عوامل مرتبط
      خـریـد محـصـول
      پریکاردیت حاد پس از مداخله عروق کرونر از راه پوست: کیس ریپورت
      خـریـد محـصـول
      آگاهی موقعیتی: تکنیک ها، چالش ها و چشم اندازها
      خـریـد محـصـول
      چگونه از مشکلات رایج اجرای فناوری اطلاعات سلامت جلوگیری کنیم
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی هوشیاری و توجه پایدار در بزرگسالان مبتلا به ADHD
      خـریـد محـصـول
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا