light box
امتیاز 2.58 الگوریتم بهینه سازی خرس قطبی: الگوریتم فراابتکاری">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 29
تعداد کلمات : 7500
مجله : symmetry
انتشار : 2017
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی خرس قطبی: الگوریتم فراابتکاری با حرکت سریع جمعیت و مکانیسم تولد و مرگ پویا

 چکیده

  در مقاله پیشنهادی، ما یک الگوریتم بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت را ارائه می‌کنیم که آن را الگوریتم بهینه‌سازی خرس قطبی (PBO) نامیدیم. الهام برای توسعه این الگوریتم از روشی است که خرس های قطبی برای زنده ماندن در شرایط سخت قطب شمال شکار می کنند. این پستانداران گوشتخوار در تمام طول سال فعال هستند. آب و هوای یخبندان که برای حیوانات دیگر نامطلوب است، خرس‌های قطبی را به شیوه خاص اکتشاف و شکار در مناطق وسیع، نه تنها روی یخ، بلکه در آب، وفق داده است. مدل ریاضی جدید پیشنهادی از نحوه حرکت خرس‌های قطبی در جستجوی غذا و شکار می‌تواند روشی ارزشمند برای بهینه‌سازی برای مسائل مختلف نظری و عملی باشد. بهینه‌سازی بسیار شبیه به طبیعت است، مشابه جستجوی راه‌حل‌های بهینه برای مدل‌های ریاضی، حیوانات به دنبال شرایط بهینه برای توسعه در محیط‌های طبیعی خود هستند. در این روش. ما از مدلی از رفتارهای خرس قطبی به عنوان موتور جستجو برای راه حل های بهینه استفاده کرده ایم. انطباق شبیه سازی شده پیشنهادی با شرایط سخت زمستانی یک مزیت برای جستجوی محلی و جهانی است، در حالی که مکانیسم تولد و مرگ جمعیت را کنترل می کند. PBO پیشنهادی با استفاده از توابع آزمون نمونه و برخی مسائل مهندسی کلاسیک با سایر الگوریتم‌های فراابتکاری مقایسه شد. نتایج تحقیقات تجربی با سایر الگوریتم ها مقایسه و با استفاده از پارامترهای مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل به ما اجازه داد تا مزایای اصلی را شناسایی کنیم که عبارتند از: شناخت سریع منطقه توسط جمعیت مربوطه و مکانیسم تولد و مرگ کارآمد برای بهبود جستجوی جهانی و محلی در فضای راه حل(الگوریتم بهینه سازی خرس قطبی).

Title: Polar Bear Optimization Algorithm: Meta-Heuristic with Fast Population Movement and Dynamic Birth and Death Mechanism

Abstract

 In the proposed article, we present a nature-inspired optimization algorithm, which we called Polar Bear Optimization Algorithm (PBO). The inspiration to develop the algorithm comes from the way polar bears hunt to survive in harsh arctic conditions. These carnivorous mammals are active all year round. Frosty climate, unfavorable to other animals, has made polar bears adapt to the specific mode of exploration and hunting in large areas, not only over ice but also water. The proposed novel mathematical model of the way polar bears move in the search for food and hunt can be a valuable method of optimization for various theoretical and practical problems. Optimization is very similar to nature, similarly to search for optimal solutions for mathematical models animals search for optimal conditions to develop in their natural environments. In this method. we have used a model of polar bear behaviors as a search engine for optimal solutions. Proposed simulated adaptation to harsh winter conditions is an advantage for local and global search, while birth and death mechanism controls the population. Proposed PBO was evaluated and compared to other meta-heuristic algorithms using sample test functions and some classical engineering problems. Experimental research results were compared to other algorithms and analyzed using various parameters. The analysis allowed us to identify the leading advantages which are rapid recognition of the area by the relevant population and efficient birth and death mechanism to improve global and local search within the solution space.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا