الگوریتم بهینه سازی ملخ: نظریه و کاربرد

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 26

تعداد کلمات : 8900

مجله : Advances in Engineering Software

انتشار : 2017

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
3 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2115 بازدید
49,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی ملخ: نظریه و کاربرد

 چکیده  

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی به نام الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) پیشنهاد شده و از آن برای حل مسائل بهینه سازی ساختاری استفاده می‌شود. الگوریتم پیشنهادی از نظر ریاضی اصلاح شده و از رفتار دسته‌های ملخ در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی تقلید می‌کند. الگوریتم GOA ابتدا در مجموعه‌ای از مسائل آزمون از جمله CEC2005 محاسبه می‌شود تا عملکرد آن را از لحاظ کیفی و کمی بررسی و تأیید کند. سپس برای یافتن شکل بهینه برای یک خرپای ۵۲ میلگردی، خرپای ۳ میلگردی و تیر یکسرگیردار استفاده می‌شود تا کاربرد آن را نشان دهد. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیش فرض قادر به ارائه نتایج برتر در مقایسه با الگوریتم‌های شناخته شده و اخیر در منابع است. نتایج برنامه‌های واقعی نیز شایستگی GOA در حل مسائل واقعی با فضاهای ناشناخته جستجو را ثابت می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Grasshopper Optimisation Algorithm: Theory and application

Abstract

This paper proposes an optimisation algorithm called Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) and applies it to challenging problems in structural optimisation. The proposed algorithm mathematically models and mimics the behaviour of grasshopper swarms in nature for solving optimisation problems. The GOA algorithm is first benchmarked on a set of test problems including CEC2005 to test and verify its performance qualitatively and quantitatively. It is then employed to find the optimal shape for a 52-bar truss, 3-bar truss, and cantilever beam to demonstrate its applicability. The results show that the proposed algorithm is able to provide superior results compared to well-known and recent algorithms in the literature. The results of the real applications also prove the merits of GOA in solving real problems with unknown search spaces.

    دیدگاهتان را بنویسید