استفاده بهینه از تجهیزات ساخت و ساز با استفاده از برنامه نویسی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 10

تعداد کلمات : 2000

مجله : Computers & Industrial Engineering

انتشار : 2014

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
18 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1514 بازدید
19,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:استفاده بهینه از تجهیزات ساخت و ساز با استفاده از برنامه نویسی خطی با ضرایب فازی

 چکیده

تصمیمات اتخاذ شده توسط متخصصان در صنعت ساخت و ساز غالباً تقریبی بوده و حاوی برخی اقسام بی دقتی است. مدل برنامه نویسی خطی کلاسیک، شرایط تصمیم گیری را در محیط نامساعد و شکننده بهینه سازی می‌کند. اتخاذ یک تصمیم بهینه با اطلاعات غیر دقیق محیط پروژه با استفاده از LP مشکل است. در صنعت ساخت و ساز، شناسایی تعداد بهینه قطعات ساخت و ساز تجهیزاتی مستلزم دانش متخصص است. وقتی که درجات خاصی از انعطاف پذیری باید در یک مدل برای رسیدن به نتایج واقعی گنجانده شود، LP فازی استفاده می‌شود. با این حال وقتی پارامترهای تابع هدف در حالت مبهم قرار می‌گیرد، آنگاه اصل گسترش مناسب‌ترین خواهد بود که بر اساس عقاید شخصی و قضاوت‌های عینی می‌باشد. هدف این مقاله شناسایی تعداد بهینه قطعات تجهیزات مورد نیاز برای تکمیل پروژه در دوره هدف با داده‌های فازی است. مطالعه موردی واقع گرایانه ای برای بهینه سازی و LINGO6 جهت حل معادلات غیر خطی مختلف استفاده شده است(برنامه نویسی خطی با ضرایب فازی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: Notes on ‘‘Possibilistic programming approach for fuzzy multidimensional analysis of preference in group decision making

Abstract
The aim of this note is to point out and correct some errors in the definitions, notations operations and possibilistic programming model introduced by Sadi-Nezhad and Akhtari (2008) and hereby develop two correct possibilistic programming models for fuzzy multidimensional analysis of preference in the fuzzy multiattribute group decision making problems with both the fuzzy weight vector and the fuzzy positive ideal solution (PIS) unknown a priori.
    دیدگاهتان را بنویسید