عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی شاهین هریس: الگوریتم و برنامهها
چکیده
در این مقاله، الگوی جدید بهینه سازی مبتنی بر جمعیت، مبتنی بر طبیعت، ارائه شده است که بهینه ساز شاهین هریس (HHO) نامیده میشود. الهام اصلی HHO رفتار تعاونی و سبک تعقیب شاهینهای هریس در طبیعت به نام پرش غافلگیر کننده است. در این استراتژی هوشمند، چندین شاهین با همکاری یکدیگر طعمهای را از جهات مختلف تعقیب میکنند تا آن را غافلگیر کنند. شاهینهای هریس میتوانند الگوهای مختلف تعقیب و گریز را بر اساس ماهیت پویای سناریوها و الگوهای فرار از طعمه آشکار کنند. این کار برای ایجاد الگوریتم بهینه سازی، از چنین الگوها و رفتارهای پویایی تقلید میکند. اثربخشی بهینه ساز HHO پیشنهادی، از طریق مقایسه با سایر تکنیکهای الهام گرفته از طبیعت، در ۲۹ مسئله معیار و چندین مسئله مهندسی در دنیای واقعی بررسی میشود. نتایج آماری و مقایسهها نشان میدهد که الگوریتم HHO نتایج بسیار امیدوار کننده و گاها رقابتی را در مقایسه با تکنیکهای فراابتکاری کاملاً ثابت ارائه میدهد.