light box
امتیاز 2.58 تجزیه و تحلیل اختلالات سلامت روان مبتنی بر احساسات و شناخت">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 35
تعداد کلمات : 17200
مجله : Future Generation Computer Systems
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل اختلالات سلامت روان مبتنی بر احساسات و شناخت از داده های رسانه های اجتماعی

 چکیده

اختلالات روانی می تواند کیفیت زندگی را به شدت تحت تأثیر قرار دهد و یکی از  شاخص های اصلی خودکشی است و معمولاً تشخیص داده نمی شود و تحت درمان قرار نمی گیرد. تشخیص زودهنگام علائم مشکلات روانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، زیرا عدم درمان می تواند تهدید کننده زندگی باشد. به همین دلیل است که درک عمیق تظاهرات پیچیده رشد اختلال روانی مهم است. ما مطالعه ای از اختلالات روانی در رسانه های اجتماعی ، از دیدگاه های مختلف ارائه می دهیم. ما میخواهیم بدانیم که آیا نظارت بر زبان در رسانه های اجتماعی می تواند با استفاده از روش های محاسباتی به تشخیص زودهنگام اختلالات روانی کمک کند؟ ما مدلهای یادگیری عمیقی را برای یادگیری نشانگرهای زبانی اختلالات در سطوح مختلف زبان (محتوا ، سبک ، احساسات) توسعه دادیم و بیشتر سعی کردیم رفتار مدلهای خود را برای درک عمیقتر علائم اختلال روانی تفسیر کنیم. ما مدل های پیش بینی خود را با تجزیه و تحلیل محاسباتی مبتنی بر نظریه های روانشناسی مربوط به سبک ها و احساسات شناختی تکمیل می کنیم تا درک کنیم که تا چه حد می توان سبک های شناختی را با ارتباط احساسات در طول زمان پیوند داد. هدف نهایی این است که بین کاربران تشخیص داده شده با اختلال روانی و کاربران سالم تمایز قائل شود تا به پزشکان در تشخیص بیماران کمک شود. ما سه اختلال روانی مختلف را در نظر می گیریم که آنها را جداگانه و به صورت مقایسه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم: افسردگی ، بی اشتهایی و گرایش به خودآزاری(تجزیه و تحلیل اختلالات سلامت روان).

Title: An emotion and cognitive based analysis of mental health disorders from social media data

Abstract

 Mental disorders can severely affect quality of life, constitute a major predictive factor of suicide, and are usually underdiagnosed and undertreated. Early detection of signs of mental health problems is particularly important, since unattended, they can be life-threatening. This is why a deep understanding of the complex manifestations of mental disorder development is important. We present a study of mental disorders in social media, from different perspectives. We are interested in understanding whether monitoring language in social media could help with early detection of mental disorders, using computational methods. We developed deep learning models to learn linguistic markers of disorders, at different levels of the language (content, style, emotions), and further try to interpret the behavior of our models for a deeper understanding of mental disorder signs. We complement our prediction models with computational analyses grounded in theories from psychology related to cognitive styles and emotions, in order to understand to what extent it is possible to connect cognitive styles with the communication of emotions over time. The final goal is to distinguish between users diagnosed with a mental disorder and healthy users, in order to assist clinicians in diagnosing patients. We consider three different mental disorders, which we analyze separately and comparatively: depression, anorexia, and self-harm tendencies.

    دیدگاهها بسته است.

    محصولات مشابه
    بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
    خـریـد محـصـول
    قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
    خـریـد محـصـول
    هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
    خـریـد محـصـول
    تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
    خـریـد محـصـول
    مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
    خـریـد محـصـول
    یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
    خـریـد محـصـول
    تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
    خـریـد محـصـول
    دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
    خـریـد محـصـول
    استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
    خـریـد محـصـول
    استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا