light box
امتیاز 2.58 تجزیه و تحلیل پیش بینی زلزله در هند با استفاده از دسته بندهای یادگیری ماشین تحت نظارت">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 18
تعداد کلمات : 7000
مجله : sustainability
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل پیش بینی زلزله در هند با استفاده از دسته بندهای یادگیری ماشین تحت نظارت

 چکیده

  زلزله یکی از خطرناک ترین انواع خطرات طبیعی است. در نتیجه ، مدیریت موفقیت آمیز وضعیتی که ایجاد می کنند بسیار مهم است. زلزله  خسارت های جانی و مالی زیادی به همراه دارد. توانایی پیش بینی زلزله یکی از بزرگترین مسائل در زمین شناسی است. فناوری یادگیری ماشین می تواند نقش مهمی در زمینه زمین شناسی برای پیش بینی زلزله ایفا کند. هدف ما توسعه روشی برای پیش بینی دامنه بزرگی زمین لرزه ها با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی یادگیری ماشین است. سه محدوده مختلف طبقه بندی شده اند: زلزله مرگبار. زلزله متوسط ​​؛ و زلزله خفیف به منظور تمایز بین این طبقه بندی ها ، از هفت الگوریتم مختلف طبقه بندی یادگیری ماشین برای ساخت مدل استفاده شده است. برای آموزش مدل ، از شش مجموعه داده مختلف هند و مناطق نزدیک هند استفاده شده است. الگوریتم های بیزی ، درخت تصادفی ، لجستیک ساده ، جنگل تصادفی ، درخت مدل لجستیک (LMT) ، ZeroR و Regression برای هر مجموعه داده اعمال شده است. همه مدلها با استفاده از ابزار Weka توسعه یافته اند و نتایج ذکر شده است. مشاهده شد که طبقه بندی کننده های ساده لجستیک و LMT در هر مورد به خوبی عمل کردند(تجزیه و تحلیل پیش بینی زلزله).

Title: Analysis of Earthquake Forecasting in India Using Supervised Machine Learning Classifiers

Abstract

 Earthquakes are one of the most overwhelming types of natural hazards. As a result, successfully handling the situation they create is crucial. Due to earthquakes, many lives can be lost, alongside devastating impacts to the economy. The ability to forecast earthquakes is one of the biggest issues in geoscience. Machine learning technology can play a vital role in the field of geoscience for forecasting earthquakes. We aim to develop a method for forecasting the magnitude range of earthquakes using machine learning classifier algorithms. Three different ranges have been categorized: fatal earthquake; moderate earthquake; and mild earthquake. In order to distinguish between these classifications, seven different machine learning classifier algorithms have been used for building the model. To train the model, six different datasets of India and regions nearby to India have been used. The Bayes Net, Random Tree, Simple Logistic, Random Forest, Logistic Model Tree (LMT), ZeroR and Logistic Regression algorithms have been applied to each dataset. All of the models have been developed using the Weka tool and the results have been noted. It was observed that Simple Logistic and LMT classifiers performed well in each case.

    دیدگاهها بسته است.

    محصولات مشابه
    مرور سیستماتیک بلاکچین
    خـریـد محـصـول
    پیش بینی فناوری بلاک چین توسط تجزیه و تحلیل پتنت و متن کاوی
    خـریـد محـصـول
    کاربردهای فناوری بلاک چین در ارزیابی سیستماتیک بازاریابی شرکت های فناوری بازاریابی
    خـریـد محـصـول
    تأثیر تصمیم گیری استراتژیک بر عملکرد سازمانی
    خـریـد محـصـول
    تولید مثل در دوران شیردهی گاوهای شیری: ادغام جنبه های تغذیه ای کنترل
    خـریـد محـصـول
    مدیریت سرمایه در گردش و سن مدیرعامل
    خـریـد محـصـول
    تأثیر حاکمیت شرکتی و ارتباطات سیاسی بر عدم تقارن اطلاعات
    خـریـد محـصـول
    ساختار سرمایه و عملکرد شرکت: شواهدی از آلمان تحت پذیرش IFRS
    خـریـد محـصـول
    قوانین مالی ناکارآمد؟ تأثیر استانداردهای حسابداری بخش عمومی بر بودجه، کارایی و پاسخگویی
    خـریـد محـصـول
    طراحی پنجره دفاتر با تهویه طبیعی در اقلیم مدیترانه از نظر عملکرد CO2 و آسایش حرارتی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا