مدل سازی ریاضی و تحلیل عملکرد تولید نخ تابیده : داده های معدود

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 7

تعداد کلمات : 1700

مجله : Applied Mathematical Modelling

انتشار : 2010

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
27 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
918 بازدید
19,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل سازی ریاضی و تحلیل عملکرد سیستم تولید نخ تابیده : بر اساس داده های معدود

 چکیده

 این مقاله، قابلیت دسترسی سیستم تولید نخ تابیده را توصیف می کند که بخشی از کارخانه تولید نخ است. واحد های مورد مطالعه، با ماشیتن های تک منظوره   تجهیز می شوند. آنالیز عملکرد سیستم برای شناسایی فاکتور های کلیدی صورت می گیرد. مقدار بهینه r که r نشان دهنده تعداد   تعمیرکاران برای تعمیر ۱۲ ماشین نخ ریسی می باشد که  برای بیشینه سازی قابلیت دسترسی وضعیت ثابت سیستم محاسبه می شود. مسئله اصلی با استفاده از احتمال   ورش  متغیر مکمل فرموله بندی می شود. ملاحظات احتمال در  مراحل مختلف، معادلات   دیفرانسیل ارایه می شود که با روش لاگرانژ برای  بدست اوردن احتمالات حل می شود. آنالیز عددی به افزایش سرعت تولید با کنترل عوامل موثر بر سیستم و بهینه سازی کمک می کند(تحلیل عملکرد سیستم تولید نخ تابیده).

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

 Title: Mathematical modeling and performance analysis of combed yarn production system: Based on few data

Abstract

The paper describes the availability of combed sliver production system, a part of yarn production plant. The units under study are specialized single purpose machines. Performance analysis of the system is carried out to identify the key factors. The optimum value of ‘r’, where ‘r’ represent the number of repairman to repair the twelve carding machinr  12), is calculated to maximizing the steady state availability of the system. The problem is formulated using probability consideration and supplementary variable technique. Probability considerations at various stages give differential-difference equations, which are solved using Lagrange method to obtain the state probabilities. The numerical analysis carried out helps in increasing the production rate by controlling the factors affecting the system i.e. availability optimization.

دیدگاهتان را بنویسید