light box
امتیاز 2.58 اسکن های تصویربرداری رادیولوژی برای تشخیص زودهنگام تومورهای کلیه">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 39
تعداد کلمات : 16000
مجله : big data and cognitive computing
انتشار : 2022
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:اسکن های تصویربرداری رادیولوژی برای تشخیص زودهنگام تومورهای کلیه: مروری بر روش های یادگیری ماشینی مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها و رویکردهای یادگیری عمیق

 چکیده

  انواع بیماری‌های زیادی در جوامع جهانی وجود دارد که می‌توان آن‌ها را با سبک زندگی انسان یا عوامل اقتصادی، اجتماعی، ژنتیکی و سایر عوامل کشور محل سکونت توضیح داد. اخیراً، بیشتر تحقیقات بر روی مطالعه بیماری‌های رایج در جمعیت برای کاهش خطرات مرگ، اتخاذ بهترین روش برای درمان و ارتقای سطح مراقبت‌های بهداشتی جوامع متمرکز شده‌اند. بیماری کلیوی یکی از بیماری های شایعی است که جوامع ما را درگیر کرده است. تومورهای کلیوی (KT) دهمین تومور شایع برای مردان و زنان در سراسر جهان هستند. به طور کلی، احتمال ابتلا به تومور کلیه در طول عمر برای مردان حدود ۱ در ۴۶۶ (۲٫۰۲ درصد) و حدود ۱ در ۸۰ (۱٫۰۳ درصد) برای زنان است. با این حال، تحقیقات بیشتری در مورد روش‌های تشخیصی جدید، اولیه و ابتکاری در رابطه با یافتن روش درمانی مناسب برای KT مورد نیاز است. در مقایسه با تشخیص سنتی خسته کننده و وقت گیر، الگوریتم های تشخیص خودکار یادگیری ماشینی می توانند در زمان تشخیص صرفه جویی کنند، دقت تست را بهبود بخشند و هزینه ها را کاهش دهند. مطالعات قبلی نشان داده‌اند که یادگیری عمیق می‌تواند در برخورد با وظایف پیچیده، تشخیص و تقسیم‌بندی و طبقه‌بندی تومورهای کلیه، یکی از بدخیم‌ترین تومورها، نقش داشته باشد. اهداف این مقاله مروری در مورد یادگیری عمیق در تصویربرداری رادیولوژی عبارت است از خلاصه کردن آنچه قبلاً انجام شده است، تعیین تکنیک های مورد استفاده توسط محققان در سال های گذشته در تشخیص تومورهای کلیه از طریق تصویربرداری پزشکی، و شناسایی برخی از راه های آینده امیدوار کننده، چه از نظر برنامه‌های کاربردی یا پیشرفت‌های فناوری، و همچنین شناسایی مشکلات رایج، توصیف راه‌هایی برای گسترش مجموعه داده‌ها، خلاصه کردن دانش و بهترین شیوه‌ها، و تعیین چالش‌های باقی‌مانده و مسیرهای آینده(تشخیص زودهنگام تومورهای کلیه).

Title: Radiology Imaging Scans for Early Diagnosis of Kidney Tumors: A Review of Data Analytics-Based Machine Learning and Deep Learning Approaches

Abstract

 Plenty of disease types exist in world communities that can be explained by humans’ lifestyles or the economic, social, genetic, and other factors of the country of residence. Recently, most research has focused on studying common diseases in the population to reduce death risks, take the best procedure for treatment, and enhance the healthcare level of the communities. Kidney Disease is one of the common diseases that have affected our societies. Sectionicularly Kidney Tumors (KT) are the 10th most prevalent tumor for men and women worldwide. Overall, the lifetime likelihood of developing a kidney tumor for males is about 1 in 466 (2.02 percent) and it is around 1 in 80 (1.03 percent) for females. Still, more research is needed on new diagnostic, early, and innovative methods regarding finding an appropriate treatment method for KT. Compared to the tedious and time-consuming traditional diagnosis, automatic detection algorithms of machine learning can save diagnosis time, improve test accuracy, and reduce costs. Previous studies have shown that deep learning can play a role in dealing with complex tasks, diagnosis and segmentation, and classification of Kidney Tumors, one of the most malignant tumors. The goals of this review article on deep learning in radiology imaging are to summarize what has already been accomplished, determine the techniques used by the researchers in previous years in diagnosing Kidney Tumors through medical imaging, and identify some promising future avenues, whether in terms of applications or technological developments, as well as identifying common problems, describing ways to expand the data set, summarizing the knowledge and best practices, and determining remaining challenges and future directions.

دیدگاهها بسته است.

محصولات مشابه
کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
خـریـد محـصـول
مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
خـریـد محـصـول
ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
خـریـد محـصـول
بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
خـریـد محـصـول
الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
خـریـد محـصـول
فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
خـریـد محـصـول
رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
خـریـد محـصـول
تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
خـریـد محـصـول
بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
خـریـد محـصـول
ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا