light box
امتیاز 2.65 بررسی درخت تجمیع داده های شبکه ای برای دیتاسنتر های سرور">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 28
تعداد کلمات : 6000
مجله : Computer Science
انتشار : 2016
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:بررسی درخت تجمیع داده های داخل شبکه ای برای  دیتاسنتر های مبتنی بر سرور حساس به تاخیر

 چکیده

 کاربردهای برخط و مبتنی بر مهلت همانند جست و جوهای اینترنتی، شبکه بندی اجتماعی باعث تکثیر دیتا سنتر ها در طی سالیان متمادی شده‌اند. این کاربردها به طور معمول از مدل تقسیم بندی و جمع برای پردازش مقدار زیادی از داده‌ها به شکل پراکنده، بهره می‌برد. یعنی، آن‌ها اغلب طی مراحل پردازش داده‌ها (یا بسیاری از موارد) را ایجاد می‌کنند. از این رو، یک مسئله مهم و چالش برانگیز برای شبکه‌های مرکز داده، چگونگی به حداقل رساندن مقدار کل مصرف پهنای باند و پردازش مؤثر داده‌ها به صورت به موقع است. جمع آوری داده‌ها برای کنار آمدن با مسئله فوق استفاده می‌شود. با این وجود، کارهای موجود در مورد جمع آوری داده‌ها محدودیت‌های مهلت در مراکز داده را در نظر نمی‌گیرند. در این کار، ما به طور مشترک جمع آوری داده‌های درون شبکه و ویژگی‌های مراکز داده را برای دیدار با مهلت جریان و کاهش مصرف پهنای باند در نظر می‌گیریم. این است که، ما از ویژگیهای مراکز داده سرور محور (SDC) در انتخاب مسیرهای مناسب حلقوی برای انجام تجمعات داده درون شبکه استفاده می‌کنیم تا نیازهای پایان به پایان جریانهای برنامه را برآورده کنیم. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم درخت تجمع SDC ما به مصرف پهنای باند کمتری (تا ۵/۱۸ درصد کاهش در پهنای باند) و تأخیر کمتر از روشهای موجود دست می‌یابد(درخت تجمیع داده های داخل شبکه).

TITLE: In-Network Data Aggregation Tree for Delay-Sensitive Server-Centric Datacenters

Abstract

Online and deadline-aware applications such as web search, advertisements, and social networking have driven the proliferation of data centers over the past few years. Such applications usually employ the partition/aggregation pattern to process the huge amount of data in a distributed way; that is, they often generate some (or many) rounds of data shuffle phases during the data processing. Hence, one important and challenging issue for data center networks is how to minimize the total amount of bandwidth consumption and to effectively process data in a timely fashion. Data aggregation is used to cope with the above issue; nevertheless, existing works on data aggregation do not consider deadline constraints in data centers. In this work, we jointly consider in-network data aggregation and the characteristics of the data centers to meet dataflow deadlines and reduce bandwidth consumption. That is, we exploit properties of server-centric data centers (SDC) in choosing suitable loop-free paths for performing the in-network data aggregations to meet the end-to-end requirements of application flows. The results show that our SDC aggregation-tree algorithm achieves less bandwidth consumption (up to 18.5% reductions in bandwidth) and lower delay than existing approaches.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    رایانش مبتنی بر زیست: ارزیابی الگوریتم، تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد
    خـریـد محـصـول
    الگوریتم بهینه سازی الاغ و قاچاقچی: رویکرد مشارکتی برای مسیریابی
    خـریـد محـصـول
    مسابقه تسلیحاتی نورونی: نقش تعااملات یادگیری میزبان-انگل
    خـریـد محـصـول
    نورواکولوژی(عصب شناسی زیست محیطی) رفتار های پرواز زنبور
    خـریـد محـصـول
    الگوریتم بهینه سازی ملخ: نظریه و کاربرد
    خـریـد محـصـول
    یافتن و وارد سازی داده ها در EnegryPLAN (راهنمای FIDE)
    خـریـد محـصـول
    الگوریتم بهینه سازی پروانه دو طرفه و کاربردهای مهندسی
    خـریـد محـصـول
    آیا مهاجرت شهری-روستایی، سلامت کارگران مهاجر چینی را بهبود بخشیده است؟
    خـریـد محـصـول
    توسعه و پیاده سازی سیستم روشنایی هوشمند قابل بهینه سازی
    خـریـد محـصـول
    مرگ و میر نوزادان و دما در دو کلیسای روستایی شمال سوئد
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در ایران در طبقه بندی بین المللی A که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل کشاوری، مواد غذایی، کالاهای خانگی یا شخصی، بهداشت و سرگرمی را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکریدارکوب مشاهده کنید.
    برو بالا