عنوان فارسی مقاله:روش ریخت شناختی هیبریدی(ترکیبی) به منظور برآورد هزینه تولید و توسعه نرم افزار
چکیده
در مطالعهی فعلی، یک شیوه هیبریدی جهت طراحی پرسپترون های ریخت شناختی-رتبه ای-خطی (MRL) در مسئله برآورد هزینه توسعه نرم افزار ارائه کردیم. بر طبق این شیوه، الگوریتم ژنتیکی اصلاح شده (MGA) در راستای بهینه سازی پارامترهای پرسپترون MRL در کنار گزینش یک زیر مجموعه بهینه از خصوصیات ورودی پایگاههای داده رسیدن به سطوح بالاتر مسئله SDCE ارائه گردید. همچنین، برای هر الگوریتم ژنتیکی، یک شیوه گرادیان نزولی جهت اصلاح پارامترهای پرسپترون MRL ارائه شده توسط MGA به کار گرفته میشود. پایان، یک آنالیز تجربی را با شیوهی ارائه شده با استفاده از شش دیتابیس معیار از پروژههای نرم افزاری اجرا میکنیم که در آن دو معیار عملکرد و تابع برازش جهت سنجش عملکرد روش پیشنهادی استفاده میگردد که با مدلهای یادگیری ماشین کلاسیک بیان شده در منابع مقایسه خواهد شد.