عنوان فارسی مقاله:یک روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه بر اساس PCA کرنل LSTM-RNN
چکیده
سیستم تشخیص نفوذ (IDS) به منظور تشخیص هر دو حملات مخرب شناخته شده و ناشناخته ساخته شده است. چندین الگوریتم یادگیری ماشینی به طور گستردهای در IDS نظیر شبکهی عصبی، SVM و KNN استفاده میشود. با این حال، این الگوریتمها هنوز دارای محدودیتهایی نظیر نرخ هشدار کاذب و مثبت کاذب بالا میباشند. به منظور غلبه بر چالش بالا، ما یک روش تشخیص حملهی مؤثر و جدید را بر اساس تحلیل مؤلفههای اصلی کرنل (PCA) و شبکهی عصبی برگشتی حافظهی کوتاه مدت (LSTM-RNN) پیشنهاد میکنیم. به منظور دست یابی به نرخ تشخیص با صحت بالا، پیش پردازش دادهها، استخراج ویژگی، تشخیص حمله در داخل یک روش تشخیص انتها به انتها یا سراسری، قرار میگیرد. به منظور ارزیابی روش، مجموعه دادهی NSL-KDD شناخته شده شده استفاده شده است. نتایج آزمایش نشان میدهد که استراتژی تشخیص حمله پیشنهادی عملکرد بهتری از چندین استراتژی تشخیص که از SVM، شبکهی عصبی یا روشهای بیزی استفاده میکنند دارد(روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.