روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه | دانلود مقاله تخصصی | متن به فارسی | متن به فارسی | ترجمه مقالات و متون علمی
light box
امتیاز 2.65 یک روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه بر اساس PCA کرنل LSTM-RNN">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 15
تعداد کلمات : 3200
مجله : International Conference on Computer Systems, Electronics and Control (ICCSEC)
انتشار : 2017
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:یک روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه بر اساس PCA کرنل LSTM-RNN

  چکیده

 سیستم تشخیص نفوذ (IDS) به منظور تشخیص هر دو حملات مخرب شناخته شده و ناشناخته ساخته شده است. چندین الگوریتم یادگیری ماشینی به طور گسترده‌ای در IDS نظیر شبکه‌ی عصبی، SVM و KNN استفاده می‌شود. با این حال، این الگوریتم‌ها هنوز دارای محدودیت‌هایی نظیر نرخ هشدار کاذب و مثبت کاذب بالا می‌باشند. به منظور غلبه بر چالش بالا، ما یک روش تشخیص حمله‌ی مؤثر و جدید را بر اساس تحلیل مؤلفه‌های اصلی کرنل (PCA) و شبکه‌ی عصبی برگشتی حافظه‌ی کوتاه مدت (LSTM-RNN) پیشنهاد می‌کنیم. به منظور دست یابی به نرخ تشخیص با صحت بالا، پیش پردازش داده‌ها، استخراج ویژگی، تشخیص حمله در داخل یک روش تشخیص انتها به انتها یا سراسری، قرار می‌گیرد. به منظور ارزیابی روش، مجموعه داده‌ی NSL-KDD شناخته شده شده استفاده شده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که استراتژی تشخیص حمله پیشنهادی عملکرد بهتری از چندین استراتژی تشخیص که از SVM، شبکه‌ی عصبی یا روش‌های بیزی استفاده می‌کنند دارد(روش مؤثر تشخیص حمله به شبکه).

Title: An effective network attack detection method based on kernel PCA and LSTMRNN

 

Abstract

Intrusion Detection System (IDS) is built to detect both known and unknown malicious attacks. Several machine learning algorithms are used widely in IDS such as neural network, SVM, KNN etc. However, these algorithms have still some limitations such as high false positive and false alarm rate. To overcome above challenge, we propose a novel effective attack detection method based on kernel principal component analysis (PCA) and long short-term memory recurrent neural network (LSTM-RNN). To achieve high accurate detection rate, data preprocessing, feature extraction, attack detection is seamlessly integrated into an end-to-end detection method. To assess the method, the well-known NSL-KDD dataset has been used. The results of experimental show that the proposed attack detection strategy greatly outperforms several attack detection strategy that use SVM, neural network or Bayesian methods.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
ارزیابی اقتصادی آبیاری با آب شیرین شده دریا در تولید گوجه فرنگی گلخانه ای در جنوب اسپانیا
خـریـد محـصـول
نقش درمانی پپتیدهای ضد میکروبی در دیابت ملیتوس(شیرین)
خـریـد محـصـول
عوامل تعیین کننده حق الزحمه حسابرسی و نقش هیئت مدیره و ساختار مالکیت
خـریـد محـصـول
رشد جمعیت و بقایای حشره کش زنبورهای عسل در چشم انداز های کشاورزی گرمسیری
خـریـد محـصـول
اختلال کمبود توجه و بیش فعالی و اختلال دوقطبی: تشخیص، درمان
خـریـد محـصـول
ترانگزامیک اسید و عفونت مفاصل پری پروتز
خـریـد محـصـول
تشخیص عفونت اطراف پروتز
خـریـد محـصـول
بررسی پوشش آلبریچ برای بهینه‌سازی پنهان‌کاری صوتی(آکوستیک) زیردریایی‌ها
خـریـد محـصـول
کاربردهای هوش مصنوعی به عنوان یک روند مدرن برای دستیابی به نوآوری سازمانی
خـریـد محـصـول
رابطه بین اندازه شرکت و سودآوری با هموارسازی درآمد: شواهدی از شرکت‌های غذا و نوشیدنی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا