عنوان فارسی مقاله:یک روش محاسباتی کارآمد برای شناسایی حالت پایدار در دادههای سری زمانی از پایش کشتی
چکیده
بیشتر سریهای زمانی اعمالشده غیر مانا (ایستا) هستند، یا نوعی غیرایستایی را حداقل برای بخشهایی از سریهای زمانی نشان میدهند. برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی یا اهداف مدل سازی ریاضی، حل نامانایی یا غیر ایستاییها میتواند دشوار باشد. بنابراین، شناسایی رفتار ثابت و غیر ایستا از اهمیت عملی زیادی در تحلیل سریهای زمانی برخوردار است. در این مطالعه یک روش قوی و محاسباتی کارآمد برای شناسایی بخشهای حالت پایدار دادههای سری زمانی ارائه شده است. این روش مبتنی بر کلاس مدلهای روند قطعی با استفاده از یک پنجره کشویی است و بر روی سهولت پیادهسازی، کارآمد و کاربردی بودن در استفاده و حفظ کامل بودن داده متمرکز است. برای نشان دادن عملکرد شناسه حالت پایدار، این روش بر روی مجموعههای مختلف دادههای سری زمانی از دو کشتی مجهز به سیستمهایی پایش در حین خدمت اعمال میشود. نتایج نشان داد که این روش برای شناسایی بخشهای حالت پایدار دادههای سری زمانی قابل اعتماد و کاربردی است و میتواند به عنوان یک ابزار پیش پردازش عملی برای تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی عمل کند.