روش محاسباتی کارآمد برای شناسایی | دانلود مقاله تخصصی | متن به فارسی | | متن به فارسی | ترجمه مقالات و متون علمی
light box
امتیاز 2.58 یک روش محاسباتی کارآمد برای شناسایی حالت پایدار در داده‌های سری زمانی از پایش کشتی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 20
تعداد کلمات : 7400
مجله : Journal of Ocean Engineering and Science
انتشار : 2020
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:یک روش محاسباتی کارآمد برای شناسایی حالت پایدار در داده‌های سری زمانی از پایش کشتی

 چکیده

 بیشتر سری‌های زمانی اعمال‌شده غیر مانا (ایستا) هستند، یا نوعی غیرایستایی را حداقل برای بخش‌هایی از سری‌های زمانی نشان می‌دهند. برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی یا اهداف مدل سازی ریاضی، حل نامانایی یا غیر ایستایی‌ها می‌تواند دشوار باشد. بنابراین، شناسایی رفتار ثابت و غیر ایستا از اهمیت عملی زیادی در تحلیل سری‌های زمانی برخوردار است. در این مطالعه یک روش قوی و محاسباتی کارآمد برای شناسایی بخش‌های حالت پایدار داده‌های سری زمانی ارائه شده است. این روش مبتنی بر کلاس مدل‌های روند قطعی با استفاده از یک پنجره کشویی است و بر روی سهولت پیاده‌سازی، کارآمد و کاربردی بودن در استفاده و حفظ کامل بودن داده متمرکز است. برای نشان دادن عملکرد شناسه حالت پایدار، این روش بر روی مجموعه‌های مختلف داده‌های سری زمانی از دو کشتی مجهز به سیستم‌هایی پایش در حین خدمت اعمال می‌شود. نتایج نشان داد که این روش برای شناسایی بخش‌های حالت پایدار داده‌های سری زمانی قابل اعتماد و کاربردی است و می‌تواند به عنوان یک ابزار پیش پردازش عملی برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی عمل کند.

Title: A computationally efficient method for identification of steady state in time series data from ship monitoring

Abstract

 Most applied time series are non-stationary, or exhibit some kind of non-stationarity for at least parts of the time series. For time series analyses or mathematical modeling purposes, the non-stationarities can be difficult to handle. Therefore, identification of stationary and non-stationary behavior is of great practical interest in time series analysis. In this study a robust and computationally efficient method to identify steady state parts of time series data is presented. The method is based on the class of deterministic trend models using a sliding window, and is focused towards being easy to implement, efficient and practical in use and to preserve data completeness. To demonstrate the performance of the steady state identifier, the method is applied on different sets of time series data from two ships equipped with systems for in-service monitoring. The method is shown to be reliable and practical for identifying steady state parts of time series data, and can serve as a practical preprocessing tool for time series data analysis.

    دیدگاهها بسته است.

    محصولات مشابه
    ارزیابی اقتصادی آبیاری با آب شیرین شده دریا در تولید گوجه فرنگی گلخانه ای در جنوب اسپانیا
    خـریـد محـصـول
    نقش درمانی پپتیدهای ضد میکروبی در دیابت ملیتوس(شیرین)
    خـریـد محـصـول
    عوامل تعیین کننده حق الزحمه حسابرسی و نقش هیئت مدیره و ساختار مالکیت
    خـریـد محـصـول
    رشد جمعیت و بقایای حشره کش زنبورهای عسل در چشم انداز های کشاورزی گرمسیری
    خـریـد محـصـول
    اختلال کمبود توجه و بیش فعالی و اختلال دوقطبی: تشخیص، درمان
    خـریـد محـصـول
    ترانگزامیک اسید و عفونت مفاصل پری پروتز
    خـریـد محـصـول
    تشخیص عفونت اطراف پروتز
    خـریـد محـصـول
    بررسی پوشش آلبریچ برای بهینه‌سازی پنهان‌کاری صوتی(آکوستیک) زیردریایی‌ها
    خـریـد محـصـول
    کاربردهای هوش مصنوعی به عنوان یک روند مدرن برای دستیابی به نوآوری سازمانی
    خـریـد محـصـول
    رابطه بین اندازه شرکت و سودآوری با هموارسازی درآمد: شواهدی از شرکت‌های غذا و نوشیدنی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا