عنوان فارسی مقاله:بررسی موتور قوانین موثر برای سامانه ی ساختمان هوشمند

چکیده

در سامانه‌های ساختمانی هوشمند، کنترل خودکار ابزار و دستگاه‌ها به تطبیق اطلاعات محیط سنجیده و ارزیابی شده با قواعد مربوطه بستگی دارد. ایجاد شبکه‌های سنسور و عملگر بی سیم (WSAN)، حسگرها و محرک‌های بی سیم خود-سامان یافته و مقرون به صرفه باعث بهتر شدن وضعیت سیستم‌های ساختمانی هوشمند شده و، همچنین داده‌ها و اطلاعات فراوانی را تولید می‌کنند. لذا یک موتور قوانین با قابلیت پیروی از قوانین کارامد، مبنای سامانه‌های ساختمانی هوشمند مبتنی بر WSAN را ایجاد می‌کند. ولی، موتورهای قوانین متعارف غالباً بر سازوکار پردازش پیچیده تاکید دارند و اطلاعات ارزیابی را که سیستم‌های ساختمان هوشمند مبتنی بر WSAN مناسب نیستند، از بین می‌برد. برای حل مشکلات فوق، یک موتور قوانین مؤثر برای کاهش سربار انطباق قاعده پیشنهاد گردید. موتور قوانین پیشنهادی را در یک سامانه‌ی ساختمانی هوشمند کاربردی و عملی اجرا شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که موتور قوانین با مجموعه قواعد بزرگ و داده‌های با بازدهی بالا عملکرد مطلوبی دارد(سامانه ی ساختمان هوشمند).

Title: Efficient Rule Engine for Smart Building System

Abstract

In smart building systems, the automatic control of devices relies on matching the sensed environment information to customized rules. With development of Wireless Sensor and Actuator Networks (WSANs), low-cost and self-organized wireless sensors and actuators can enhance the smart building systems, but produce abundant sensing data. Therefore, a rule engine with ability of efficient rule matching is the foundation of WSANs based smart build systems. However, traditional rule engines mainly focus on the complex processing mechanism and omit the amount of sensing data, which are not suitable for large scale WSANs based smart building systems. To address the issues mentioned above, we build up an efficient rule engine. Specifically, we design an atomic event extraction module for extracting atomic event from data messages, and then build a β-network to acquire the atomic conditions for parsing the atomic trigger events. Taking the atomic trigger events as the key set of MPHF, we construct the minimal perfect hash table which can filter the majority of the unused atomic event with O(1) time overhead. Moreover, a rule engine adaption scheme is proposed to minimize the rule matching overhead. We implement the proposed rule engine in a practical smart building system. The experimental results show that the rule engine can perform efficiently and flexibly with high data throughput and large rule set.

ثبت دیدگاه

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

نام محصول	قیمت محصول	تنظیمات

جمع کل : 0 ریال
تسویه حساب