سیستم‌های توصیه شده برای شبکه‌های بزرگ اجتماعی: چالش‌ها و راه حل‌ها

عنوان فارسی مقاله: سیستم‌های توصیه شده برای شبکه‌های بزرگ اجتماعی: بررسی چالش‌ها و راه حل‌ها

چکیده

شبکه‌های اجتماعی برای شبکه سازی، ارتباطات و به اشتراک گذاری محتوا بسیار مهم هستند. برنامه‌های کاربردی شبکه‌های اجتماعی مقدار زیادی اطلاعات را به صورت روزانه تولید می‌کنند و شبکه‌های اجتماعی به دلیل ناهمگونی داده‌ها و ساختارهای شکل گرفته در آنها، و اندازه و دینامیک آنها، زمینه تحقیق گسترده‌ای را تشکیل می‌دهند(سیستم‌هایی برای شبکه‌های بزرگ اجتماعی). هنگامی که این ثروت از داده‌ها با استفاده از سیستم‌های توصیه می‌شود، نتیجه اتصال می‌تواند به مشکلات مربوط به مشاغل اجتماعی، استخدام عضو، و توصیه‌های دوستان کمک کند(سیستم‌هایی برای شبکه‌های بزرگ اجتماعی).

در این مقاله، جنبه‌های مختلف سیستم‌های توصیه کننده اجتماعی در مقیاس بزرگ، خلاصه چالش‌ها و مشکلات جالب و بحث در مورد بعضی از راه حل‌ها را مرور می‌کنیم.

کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات فناوری اطلاعات ملاحظه کنید.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Recommender Systems for Large-Scale Social Networks: A review of challenges and solutions

Abstract:

Social networks have become very important for networking, communications, and content sharing. Social networking applications generate a huge amount of data on a daily basis and social networks constitute a growing field of research, because of the heterogeneity of data and structures formed in them, and their size and dynamics. When this wealth of data is leveraged by recommender systems, the resulting coupling can help address interesting problems related to social engagement, member recruitment, and friend recommendations. In this work we review the various facets of large-scale social recommender systems, summarizing the challenges and interesting problems and discussing some of the solutions.