light box
امتیاز 2.58 مطالعه ای در زمینه سیستم ارزش گذاری فناوری هوشمند">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 37
تعداد کلمات : 11700
مجله : sustainability
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ، ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مطالعه ای در زمینه سیستم ارزش گذاری فناوری هوشمند: معرفی سیستم ارزیابی ثبت اختراع KIBO

 چکیده

  فناوری مالی که توجه جهانی را برای توسعه موفقیت آمیز کسب و کار شرکت های کوچک و متوسط ​​(SMEs) یا استارت آپ ها به خود جلب کرده است، استراتژی حل نوآوری یا رکود را برای شرکت ها در راستای روندهای اقتصادی با رشد کم پیش برده است. اگرچه توسعه فناوری‌های جدید و استقرار استراتژی‌های تحقیق و توسعه فعال و تجاری‌سازی از عوامل ضروری در پایداری مدیریت یک شرکت هستند، فعال‌سازی بازار فناوری در عمل هنوز در دوران طلایی آن در حال انجام است. در این مطالعه، برای ترویج رشد یک شرکت مبتنی بر انتقال فناوری و اجرای فعالیت‌های مختلف حمایت مالی مبتنی بر فناوری، ما یک سیستم ارزش‌گذاری فناوری هوشمند جدید و مبتنی بر یادگیری عمیق را توسعه داده و پیشنهاد می‌کنیم که دارندگان فناوری را قادر می‌سازد تا ارزش‌های اقتصادی  و فن آوری های نوآورانه خود و بیشتر برای ایجاد استراتژی تجاری سازی یک شرکت را تخمین  بزنند. در سال‌های گذشته، سیستم ارزیابی پتنت KIBO  KPAS-II  که در اینجا پیشنهاد شده است توسط KIBO به عنوان یک سیستم ارزیابی مبتنی بر وب، هوش مصنوعی و داده‌های ارزیابی برنامه‌های کاربردی که به طور خودکار ارزش اقتصادی امکان‌پذیر یک فناوری را محاسبه و تخمین می‌زند، ارتقا یافته است. استفاده از اطلاعات شاخص درونی و بیرونی یک پتنت و قابلیت‌های تجاری واحد تجاری‌سازی  با استفاده از روش جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF) در تئوری ارزش‌گذاری، و در نهایت ادغام با نتایج یادگیری عمیق بر اساس پتنت از قبل ایجاد شده در نظر گرفته شده است.   لازم به ذکر است که KPAS-II پیشنهاد شده در این مطالعه به طور چشمگیری بر دوره آماده سازی طولانی مدت و سطوح بالای تحقیق و توسعه و هزینه های تجاری سازی از نظر محدودیت هایی که روش ارزش گذاری فناوری موجود با افزایش قابلیت اطمینان مقادیر تقریبی اقتصادی دارد غلبه کرده است. نتایج یادگیری عمیق بر اساس داده های مالی و داده های ارزیابی تکمیل شده است. علاوه بر این، انتظار می‌رود که هماهنگ‌کننده‌های بازاریابی فناوری، محققان و عوامل تجاری غیرتخصصی، نه محدود به کارشناسان ارزشیابی، بتوانند به راحتی ارزش اقتصادی پتنت‌ها یا فناوری‌های خود را تخمین بزنند و بتوانند به طور فعال در شرکت‌های مبتنی بر فناوری برای  تصمیم گیری و فعالیت های مالی وابسته به استفاده شوند(سیستم ارزش گذاری فناوری هوشمند).

Title: A Study on Intelligent Technology Valuation System: Introduction of KIBO Patent Appraisal System II

Abstract

 Technology finance, which has attracted worldwide attention for the successful business development of small-and-medium enterprises (SMEs) or start-ups, has advanced an innovation or stagnation way-out resolution strategy for companies in line with the low-growth economic trends. Although the development of new technologies and the establishment of active R&D and commercialization strategies are essential factors in a company’s management sustainability, the activation of the technology market in practice is still in progress for its golden age. In this study, to promote a technology transfer-based company’s growth and to run technology-based various financial support activities, we develop and propose a new intelligent, deep learning-based technology valuation system that enables technology holders to estimate the economic values of their innovative technologies and further to establish a firm’s commercialization strategy. For the last years, the KIBO Patent Appraisal System (KPAS-II) herein proposed has been advanced by KIBO as a web-based, artificial intelligence (AI) and evaluation data applications valuation system that automatically calculates and estimates a technology’s feasible economic value by utilizing both the intrinsic and extrinsic index information of a patent and the commercialization entity’s business capabilities, and by applying to the discounted cash flow (DCF) method in valuation theory, and finally integrating with deep learning results based on the in-advance previously established patent DB and the financial DB. The KPAS-II proposed in this study can be said to have dramatically overcome the long-term preparation period and high levels of R&D and commercialization costs in terms of the limitations that the existing technology valuation method possesses by enhancing the reliability of approximate economic values from the deep learning results based on financial data and completed valuation data. In addition, it is expected that technology marketing coordinators, researchers, and non-specialty business agents, not limited to valuation experts, can easily estimate the economic values of their patents or technologies, and they can be actively utilized in a technology-based company’s decision-making and technologically dependent financial activities.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا