مدل توزیع مبتنی بر فاصله تصادفی برای سیستم مدیریت انرژی مسکونی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 15

تعداد کلمات : 20000

مجله : Electrical Power and Energy Systems

انتشار : 2019

:

:

:

:

:

تاریخ انتشار
22 دسامبر 2019
دسته بندی
تعداد بازدیدها
836 بازدید
23,000 تومان

عنوان فارسی مقاله: مدل توزیع مبتنی بر فاصله تصادفی برای سیستم مدیریت انرژی مسکونی توسط صاحبان خانه

چکیده

این مقاله استراتژی پیشنهاد قیمت مطلوب برای سیستم‌های مدیریت انرژی مستقل مسکونی را پیشنهاد می‌دهد. این استراتژی، سیستم را قادر می‌سازد به طور خودمختار تولید انرژی و مصرف انرژی داخلی خود، و انرژی تجارتی را با بازار محلی از طریق یک روش جدید بهینه سازی بازه ای-ترکیبی تولید کند(سیستم مدیریت انرژی مسکونی توسط صاحبخانه). این کار یک مساله مدیریت انرژی مسکونی است که شامل دو مرحله است: روز پیش رو و زمان واقعی. عدم اطمینان در قیمت برق و تولید برق PV با استفاده از سناریوهای مبتنی بر فاصله و تصادفی در معاملات روز قبل و در زمان واقعی بین خانه هوشمند و بازار برق محلی طراحی شده است. علاوه بر این، اجرای یک باتری شامل انعطاف پذیری انرژی در سیستم مسکونی است. در این مقاله، خانه هوشمند به عنوان یک عامل قیمت گذاری در بازار محلی عمل می‌کند و منحنی‌های بهینه و قیمت گذاری آن را به بازار محلی بر اساس عدم اطمینان سیستم ارائه می‌دهد(سیستم مدیریت انرژی مسکونی توسط صاحبخانه). در نهایت، عملکرد سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی مسکونی براساس تاثیرات فاکتورهای خوش بینانه و انعطاف پذیر بینایی، استراتژی قیمت گذاری مطلوب و مدل سازی عدم قطعیت مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. ارزیابی نشان داده است که مدل پیشنهادی بهینه سازی مطلوب در ساخت سیستم خانگی و دستیابی به معامله انرژی مطلوب است. بنابراین، نتایج ثابت می‌کند که مدل پیشنهادی بهینه سازی برای سیستم مدیریت انرژی داخلی قوی‌تر از مدل غیرفعال سازی آن است. علاوه بر این، انعطاف پذیری باتری، مثبت و منفی بر سود کلی سیستم است. با توجه به استراتژی مناقصه، آن را نمی‌توان در رفتار بازار هوشمند خانه (به عنوان مصرف کننده یا تولید کننده) در بازار برق محلی روز به جلو تأثیر گذارد(سیستم مدیریت انرژی مسکونی توسط صاحبخانه).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Stochastic interval-based optimal offering model for residential energy management systems by household owners

Abstract: 

This paper proposes an optimal bidding strategy for autonomous residential energy management systems. This strategy enables the system to manage its domestic energy production and consumption autonomously, and trade energy with the local market through a novel hybrid interval-stochastic optimization method. This work poses a residential energy management problem which consists of two stages: day-ahead and real-time. The uncertainty in electricity price and PV power generation is modeled by interval-based and stochastic scenarios in the day-ahead and real-time transactions between the smart home and local electricity market. Moreover, the implementation of a battery included to provide energy flexibility in the residential system. In this paper, the smart home acts as a price-taker agent in the local market, and it submits its optimal offering and bidding curves to the local market based on the uncertainties of the system. Finally, the performance of the proposed residential energy management system is evaluated according to the impacts of interval optimistic and flexibility coefficients, optimal bidding strategy, and uncertainty modeling. The evaluation has shown that the proposed optimal offering model is effective in making the home system robust and achieves optimal energy transaction. Thus, the results prove that the proposed optimal offering model for the domestic energy management system is more robust than its non-optimal offering model. Moreover, battery flexibility has a positive effect on the system’s total expected profit. With regarding to the bidding strategy, it is not able to impact the smart home’s behavior (as a consumer or producer) in the day-ahead local electricity market.
دیدگاهتان را بنویسید