light box
امتیاز 2.58 مدل مفهومی داده برای سیستم مدیریت هوشمند مرغداری">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 19
تعداد کلمات : 5900
مجله : Procedia Computer Science
انتشار : 2022
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مدل مفهومی داده برای سیستم مدیریت هوشمند مرغداری

 چکیده

  اینترنت اشیا راه هایی برای به دست آوردن اطلاعات در مورد تولید مزرعه فراهم می کند. با این حال، هر چه داده های بیشتری وجود داشته باشد، تعیین روش صحیح پردازش این داده ها دشوارتر است. راه‌حل‌های موجود در بازار به‌جای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها، به طور خاص با هدف جمع‌آوری داده‌ها هستند. پرورش طیور یکی از رشته هایی است که به کارگیری اصول Industry 4.0 به ویژه در مورد کنترل گازهای گلخانه ای به یک ضرورت تبدیل می شود. حداقل استانداردها و قوانین در مدیریت طیور توسط دستورالعمل های اتحادیه اروپا تنظیم می شود و پارامترهای مورد نیاز باید همیشه تضمین شود، بنابراین، نظارت بر محیط زیست در زمان واقعی باید انجام شود. تنها رویکرد عملی قابل دوام، جمع‌آوری خودکار داده‌ها با استفاده از حسگرهای مناسب است که تنها در صورتی امکان‌پذیر است که یک مدل ساختار داده استاندارد تعریف شده باشد(سیستم مدیریت هوشمند مرغداری).

Title:Data Conceptual Model for Smart Poultry Farm Management System

Abstract

Internet of things provides ways to obtain information about farm production; however, the more data there is, the harder it is to determine the correct way to process these data. The solutions on the market are aimed specifically at gathering data, rather than processing and analyzing them. Poultry farming is one of the fields, where the application of Industry 4.0 principles is becoming a necessity, especially in the case of greenhouse gas control. Minimum standards and rules in the poultry management are regulated by EU Directives and required parameters must be ensured at all times, therefore, real-time environmental monitoring must be performed. The only practically viable approach is to automate data gathering using appropriate sensors, which is only possible if a standardized data structure model is defined.In this research the Cyber-Physical Model is the proposed as a basis to development of smart poultry farm management system that is adjustable to particular production needs. Three main data groups are defined – necessary data to ensure requirements of EU Directives, farm monitoring data for business analysis and optimization, and additional data that can influence overall poultry farm management. The proposed data set was implemented into the existing infrastructure of a Baltic poultry farm. Multiple CO2 (carbon dioxide) and NH3 (ammonia) sensors were installed in order to gather data, measurements of which previously were taken manually by the farm’s staff. The solution was developed on centralized cloud-based data processing system, where MQTT Broker was used for security measures. The processed data is used by the decision support system with the aim to define optimal feeding and housing.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا