مدل فازی عصبی با شاخص های بازاری ترکیبی به منظور پیش بینی سهام

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 22

تعداد کلمات : 4000

مجله : Int. J. Electronic Finance

انتشار : 2011

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
20 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1144 بازدید
12,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل فازی عصبی با شاخص های بازاری ترکیبی به منظور پیش بینی سهام

 چکیده

برخی از مطالعات جهت پیش بینی قیمت سهام  بر مبنای شاخص های فنی صورت گرفته اند که به طور کامل به داده های تاریخی قیمت سهام بستگی دارند. علی رغم این، عملکرد آن ها همیشه رضایت بخش نیست(شاخصهای بازاری ترکیبی پیش بینی سهام). در مقاله ی حاضر، اثر استفاده از شاخص های  بازاری ترکیبی فنی، شاخص های اساسی و  دیدگاه های کارشناسان در رابطه با پیش بینی قیمت سهام مطالعه می شود. متغیر های ورودی استخراج شده از این شاخص های ترکیبی به شبکه فازی عصبی برای بهبود صحت پیش بینی قیمت سهام  تغذیه شدند. نتایج تجربی  حاصل از داده های سهام منتشر شده حاکی از آن است که مدل پیشنهادی می تواند جهت بهبود صحت پیش بینی قیمت سهام موثر باشد(شاخصهای بازاری ترکیبی پیش بینی سهام).

کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات اقتصاد ملاحظه کنید.

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Fuzzy-neural model with hybrid market indicators for stock forecasting

Abstract

A number of research had been carried out to forecast stock price based on technical indicators, which rely purely on historical stock price data. Nevertheless, their performance is not always satisfactory. In this paper, the effect of using hybrid market indicators of technical, fundamental indicators and experts opinion for stock price prediction is examined. Input variables extracted from these market hybrid indicators are fed into a fuzzy-neural network for improved accuracy of stock price prediction. The empirical results obtained with published stock data shows that the proposed model can be effective to improve accuracy of stock price prediction.

دیدگاهتان را بنویسید