light box
امتیاز 2.58 کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 21
تعداد کلمات : 5800
مجله : Artificial Neural Network
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی

 چکیده

شبکه‌های عصبی مصنوعی که امروزه در بسیاری از زمینه‌ها ارزش بالایی از خود نشان داده‌اند، بر اساس مدل بیولوژیکی مغز حیوانات (جانوران) است. این شبکه‌ها در واقع یک سیستم پردازش داده‌های اطلاعاتی هستند که دارای ویژگی‌های عملکردی خاصی مانند شبکه‌های عصبی حیوانات می‌باشند که از تعمیم مدل‌های ریاضی آنها ظهور کرده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که روشی مناسب برای تشخیص الگوهای ناشناخته در داده‌ها است که یکی از کاربردهای آن پیش بینی است. برای پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو برنامه وجود دارد، یکی مرحله آموزش و دیگری پیش بینی که بر اساس داده‌ها آموزش داده می‌شود. الگوریتم پس انتشار نیز برای آموزش و شبکه عصبی برای پیش بینی تقاضا استفاده می‌شود. در این تحقیق، ما قصد داریم مروری بر استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، عملکرد و روش اجرای آنها در آموزش ریاضی داشته باشیم(شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی).

Title: Application of Artificial Neural Network in Mathematics Education

Abstract

 Artificial neural networks, which have shown their high value in many applications today, are based on the biological model of the animal brain. These networks are in fact an information data processing system that has special performance characteristics such as animal neural networks that have emerged from the generalization of their mathematical models. Artificial neural networks are a branch of artificial intelligence that is a suitable method for detecting unknown patterns in data, one of the applications of which is prediction. For prediction using artificial neural network, there are two programs, one is the training stage and the other is the prediction is taught based on data. The post-diffusion algorithm is also used for training and the neural network is used to predict demand. In this research, we intend to have an overview of the use of artificial neural networks, their function and method of implementation in mathematics education.

    دیدگاهها بسته است.

    محصولات مشابه
    عملکرد زیست محیطی شرکت و ارزش شرکت – با استفاده از معیارهای انتشار آلودگی
    خـریـد محـصـول
    اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب
    خـریـد محـصـول
    فیزیولوژی تنش غرقابی در جو
    خـریـد محـصـول
    ارزش مصرف، نوآوری مصرف کننده و پذیرش محصول جدید: شواهد تجربی از ویتنام
    خـریـد محـصـول
    کیفیت پایین خواب و خواب آلودگی در روز در متخصصان بهداشت: شیوع و عوامل مرتبط
    خـریـد محـصـول
    پریکاردیت حاد پس از مداخله عروق کرونر از راه پوست: کیس ریپورت
    خـریـد محـصـول
    آگاهی موقعیتی: تکنیک ها، چالش ها و چشم اندازها
    خـریـد محـصـول
    چگونه از مشکلات رایج اجرای فناوری اطلاعات سلامت جلوگیری کنیم
    خـریـد محـصـول
    ارزیابی هوشیاری و توجه پایدار در بزرگسالان مبتلا به ADHD
    خـریـد محـصـول
    کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا