light box
امتیاز 2.93 شناسایی و تشخیص حالت های صورت با اصلاح چهره سه بعدی از طریق بانک فیلتر گابور">

عنوان فارسی مقاله:شناسایی و تشخیص حالت های صورت با  اصلاح چهره سه بعدی از طریق بانک فیلتر گابور با استفاده از تصویر دو بعدی

 چکیده  

در این مقاله ، یک روش جدید برای تشخیص چهره حساس به بیان فقط از یک تصویر منفرد ۲ بعدی در یک گالری شامل هر حالت چهره ارائه شده است. برای بازسازی یک مدل سه بعدی از هر صورت انسان در پایگاه داده حاضر ، از یک مدل الاستیک عمومی    ۳D GEM  استفاده می شود که فقط با استفاده از یک تصویر پیشانی ۲ بعدی با / و بدون حالت صورت ، از آن استفاده می شود. سپس ، قسمتهای سفت و سخت صورت از هر دو بافت و عمق بازسازی شده بر اساس علائم زمینی ۲D استخراج می شوند. پس از آن ، بانک فیلتر گابور به قسمت صلب استخراج شده از صورت اعمال شد تا بردارهای ویژگی را از تصاویر و عمق بازسازی شده استخراج کند. سرانجام ، با ترکیب بردارهای ویژگی های ۲D و ۳D ، بردارهای ویژگی نهایی توسط ماشین بردار پشتیبانی (SVM) تولید و طبقه بندی می شوند. نتایج مطلوبی برای رسیدگی به تغییرات بیان در پایگاه داده تصویر موجود بر اساس روش پیشنهادی در مقایسه با چندین پیشرفت  در تشخیص چهره غیر حساس به دست آمد(شناسایی و تشخیص حالت های صورت).

Title: Expression-Invariant Face Recognition via 3D Face Reconstruction Using Gabor Filter Bank from a 2D Single Image

Abstract

In this paper, a novel method for expression-insensitive face recognition is proposed from only a 2D single image in a gallery including any facial expressions. A 3D Generic Elastic Model (3D GEM) is used to reconstruct a 3D model of each human face in the present database using only a single 2D frontal image with/without facial expressions. Then, the rigid parts of the face are extracted from both the texture and reconstructed depth based on 2D facial land-marks. Afterwards, the Gabor filter bank was applied to the extracted rigid-part of the face to extract the feature vectors from both texture and reconstructed depth images. Finally, by combining 2D and 3D feature vectors, the final feature vectors are generated and classified by the Support Vector Machine (SVM). Favorable outcomes were acquired to handle expression changes on the available image database based on the proposed method compared to several state-of-the-arts in expression-insensitive face recognition.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    پاسخ ترانسکریپتومیک سلول‌های سرطان سینه MDA-MB-231 به دوکوزاهگزانوئیک اسید
    خـریـد محـصـول
    تحلیل حساسیت استراتژی‌های طراحی غیرفعال برای ساختمان‌های مسکونی
    خـریـد محـصـول
    تجزیه و تحلیل تاثیر کاربری زمین بر الگوهای مکانی و زمانی جزیره حرارتی شهری سطحی
    خـریـد محـصـول
    تغییرات مکانی-زمانی در تأثیرات زیرساخت های شهری بر قیمت مسکن در ووهان، چین
    خـریـد محـصـول
    استفاده از اطلاعات مبتنی بر حسابداری در شرکت های جوان برای پیش بینی ورشکستگی
    خـریـد محـصـول
    حسابداری دارایی‌های نامشهود: سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه می‌تواند کارایی سرمایه‌گذاری را بهبود بخشد؟
    خـریـد محـصـول
    حسابداری و حسابرسی در زمان فناوری بلاک چین: دستور کار تحقیقاتی
    خـریـد محـصـول
    دستور العمل شورای اروپا مورخ ۱۵ اکتبر ۱۹۹۰ در خصوص شرایط سلامتی دام
    خـریـد محـصـول
    حاکمیت شرکتی و محافظه کاری حسابداری در بانک های اسلامی
    خـریـد محـصـول
    آیا اقتصادهای ثروتمند کیفیت حسابداری بهتری دارند؟ شواهد بین المللی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا