یک شیوه ی نوین استخراج ECG جنین جدید از طریق مقدار

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 14

تعداد کلمات : 2700

مجله : Proceedings of ICEE

انتشار : 2010

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
29 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1371 بازدید
20,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:یک شیوه ی نوین استخراج ECG جنین جدید از طریق مقدار چولگی آن در دامنه خاص  

چکیده

سالانه، حدود یک نوزاد تازه متولد شده از ۱۲۵ نوزاد با نقص قلبی مادرزادی به دنیا می آید. بنابراین، استفاده از الکتروکاردیوگرام جنین (EFCG) از  اندازه گیری الکترود پوست مادر یک  موضوع مهم بوده است.  به خطر  جدایی قلب نوزاد از سنسور ها،  انقباض  عضلات،  نویز  دستگاه، نویز  منجر به   آشفتگی قوی در  سیگنال های ایجاد شده از شکم مادر میشود. بنابراین سیگنال مورد نظر (FECG) باید صرفاً استخراج شود. این مشکل را می توان از منظر جداسازی منبع نابینایان (BSS) مدل کرد ، تقریباً همه الگوریتم های BSS برای جدا کردن ECG جنین قابل استفاده هستند. از آنجا که جدا کردن همه منابع از تعداد زیادی سیگنال سنسور لازم نیست ، روشهای استخراج منبع کور (BSE) ممکن است انتخاب بهتری باشد. در این مقاله یک الگوریتم سبک وزن پیشنهاد می کنیم ، که ECG جنین را با پیش آگاهی درباره چرایی آن استخراج می کند. با استفاده از چابک بودن ، ما یک تابع هزینه را تعریف کردیم که با استفاده از آن بردار وزن را به روز کردیم و از طریق این ، ECG جنین را به عنوان یک سیگنال مورد نظر استخراج کردیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی با افزایش SNRsvd و SNRcor کیفیت سیگنالهای استخراج شده را بهبود می بخشد. همچنین هزینه محاسباتی لازم برای استخراج FECG کاهش یافته است(شیوه ی نوین استخراج ECG جنین).

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A New Fetal ECG Extraction Method Using its Skewness Value Which lies in Specific Range

Abstract: 

Every year, about one out of 125 babies born with some form of congenital heart defect. Therefore extraction of fetal electrocardiogram (FECG) from maternal skin electrode measurements will be raised as a prominent issue. Because of fetal heart farness from sensors, muscle contraction, instrumentation noise and etc, recorded signals from mother’s abdomin is strongly distorted by noise. So desired signal (FECG) must be extracted purely. This problem can be modelled from the perspective of Blind Source Separation (BSS), almost all the BSS algorithms can be used to separate the fetal ECG. Since separating all the sources from a large number of sensor signals is not necessary, blind source extraction (BSE) methods may be a better choice. In this paper we proposed a lightweight algorithm, which extracts the fetal ECG with a preknowledge about its skewness. By using skewness, we defined a cost function by which we updated weight vector and through this we extracted fetal ECG as a desired signal. Experimental results show that the proposed method improved quality of extracted signal by increasing SNRsvd and SNRcor. Also computational cost required for extracting FECG was decreased.

دیدگاهتان را بنویسید